Gente que vivió de la "hora estadounidense
10 de la noche en Manila, Filipinas. Cuando muchas familias se preparan para irse a dormir, Paul Ponce comienza un nuevo día de trabajo. Como operador de centralita, atiende a los clientes en Estados Unidos, donde acaba de comenzar la mañana.
Gracias a este trabajo, Ponce puede enviar a sus 4 hijos a una escuela privada y tiene suficiente capacidad financiera para pensar en tener su propia casa. Esa es también la historia familiar de millones de personas que trabajan en la industria de subcontratación de servicios en Filipinas e India.
Durante más de 2 décadas, las empresas occidentales han trasladado trabajos como el servicio al cliente, la entrada de datos, la contabilidad, el procesamiento de expedientes o la programación a países con costos laborales más bajos. A cambio, millones de jóvenes tienen oportunidades de empleo estables y ingresos considerables.
Pero los trabajos que antes eran fáciles de transferir al extranjero también son los trabajos más fáciles de automatizar.
Ponce dijo que su empresa ha introducido herramientas de IA para apoyar a los clientes. Anteriormente, muchas solicitudes se transferían a los empleados para su procesamiento. Ahora, una parte se puede resolver desde el principio mediante un sistema automatizado.
He escuchado a muchos amigos de la industria hablar sobre la pérdida de empleo, especialmente en el campo del apoyo al cliente por chat", dijo.
La preocupación no solo está en la oficina.
En Bengaluru, la capital tecnológica de la India, también están surgiendo preocupaciones similares.
Durante muchos años, las empresas occidentales han contratado programadores indios para desarrollar software a un costo más bajo. Pero la aparición de herramientas de IA capaces de ayudar a escribir código está cambiando el mercado.
Han aparecido signos de cambio. Algunas empresas de tecnología están recortando personal, la tasa de contratación se está ralentizando y cada vez más empleados temen que su trabajo pueda verse afectado.
Ravi, un joven programador en Bengaluru, fue muy valorado por la empresa. Pero eso no le ayudó a evitar la lista de recortes de personal.
Lo que preocupa a Ravi no es solo el desempleo. Su hermana está a punto de casarse y la familia todavía vive en una casa alquilada. Los planes financieros que toda la familia había construido durante muchos años de repente se volvieron inestables.
Según un representante de un sindicato en el campo de la tecnología de la información en la India, muchas empresas no admiten públicamente los recortes de personal relacionados con la IA. En cambio, a los trabajadores a menudo se les informa que la eficiencia laboral no cumple con los requisitos o ya no es adecuada para las nuevas necesidades de la empresa. Esto hace que no pocas personas se sientan inseguras, porque no saben si están compitiendo con colegas o con un algoritmo.
En Filipinas, Ivan Peregrina también experimentó un shock similar. Su trabajo es evaluar la calidad de las llamadas de atención al cliente. A medida que las herramientas de IA se utilizan cada vez más para ayudar a analizar y verificar llamadas, la demanda de puestos como el suyo comienza a disminuir.
Lo irónico es que los datos y la experiencia acumulados por el trabajo humano se están utilizando para capacitar sistemas de IA.
El impacto de este cambio no se detiene en las oficinas que trabajan en turnos de noche. Cuando los ingresos de la fuerza laboral BPO se ven afectados, muchas actividades comerciales que dependen de ellos también se ven afectadas.
La paradoja del mercado laboral
Historias como las de Ravi o Ivan hacen que muchas personas crean que la IA está quitando empleos. Pero la realidad es más compleja.
Mientras que algunos puestos repetitivos se están reduciendo, muchas empresas de la industria de subcontratación de servicios siguen contratando personas para nuevos trabajos o puestos que requieren habilidades superiores.
La paradoja es que el despido y el reclutamiento se están produciendo al mismo tiempo en el mercado laboral.
El panorama, por lo tanto, no es completamente sombrío. Según el Foro Económico Mundial (FEM), para 2030, las nuevas tecnologías podrían hacer desaparecer alrededor de 92 millones de empleos en todo el mundo, pero al mismo tiempo crear alrededor de 170 millones de nuevos empleos.
El problema es que esas nuevas oportunidades requieren otras habilidades. La brecha entre los trabajos antiguos y los nuevos se está convirtiendo en un gran desafío para millones de personas.
Han aparecido muchos puestos nuevos, desde expertos en operaciones de IA hasta trabajos relacionados con el control de calidad y la ética de la IA. Sin embargo, para aquellos que están acostumbrados a trabajar en turnos de noche durante muchos años, aprender habilidades adicionales no siempre es fácil. Los cursos de formación requieren tiempo, costos y adaptabilidad.
Sin embargo, ese sigue siendo el camino más mencionado.
Paul Ponce escuchó a sus amigos hablar de ir a trabajar al extranjero o cambiar a otro campo. Y él eligió una dirección más simple: estudiar más.
Quiero mejorarme para poder sobrevivir cuando aparezca la IA", dijo.
La historia de Ponce es probablemente también el estado de ánimo común de muchas personas que trabajan en la era de la IA. Lo que les preocupa no es solo cómo cambiará la tecnología el mercado laboral, sino si tendrán tiempo de cambiar antes de que eso suceda.

Industria BPO
BPO (Business Process Outsourcing) es una forma de empresa que subcontrata trabajos como atención al cliente, entrada de datos, contabilidad, recursos humanos o tecnología de la información. En las últimas 2 décadas, esta industria se ha desarrollado fuertemente en Filipinas e India, creando millones de empleos y convirtiéndose en uno de los motores de crecimiento importantes de las dos economías.
¿Ha reemplazado la IA por completo a los humanos?
La respuesta actual es no. Muchas empresas dicen que la IA todavía necesita personas para supervisar, manejar situaciones complejas y comunicarse con los clientes. Los problemas de precisión, seguridad de datos y comprensión emocional siguen siendo limitaciones significativas. Sin embargo, los expertos creen que la IA seguirá asumiendo cada vez más trabajos repetitivos en los próximos años.