Yann LeCun, cientifico lider mundial en el campo de la inteligencia artificial, fue Director Cientifico de IA de Meta, y tambien fue el fundador y lider del laboratorio de investigacion AI FAIR de este grupo. Despues de dejar Meta, Yann LeCun debuto con una startup llamada AMI Labs.
En el sitio web oficial, AMI Labs dijo que esta desarrollando modelos mundiales, con el objetivo de construir un sistema de inteligencia artificial capaz de comprender e interactuar con el mundo real.
AMI es la abreviatura de Advanced Machine Intelligence. Este objetivo lleva a AMI Labs a unirse al grupo de startups de IA que persiguen una direccion diferente a los modelos lingüisticos grandes y populares actuales. En lugar de centrarse en el procesamiento del lenguaje, LeCun cree que la inteligencia real debe comenzar por comprender el mundo fisico, a traves de datos de sensores, acciones y entornos reales.
La tendencia de desarrollo de modelos mundiales esta atrayendo una gran atencion de los inversores. World Labs, una empresa cofundada por Fei-Fei Li, se ha convertido rapidamente en un leon y se dice que esta negociando para recaudar capital con una valoracion de alrededor de 5 mil millones de dolares. Mientras tanto, segun Bloomberg, AMI Labs tambien esta siendo abordado por fondos de capital de riesgo, con una valoracion especulativa de alrededor de 3,5 mil millones de dolares.
Yann LeCun ocupa el cargo de Presidente Ejecutivo de AMI Labs, mientras que el CEO es Alex LeBrun, cofundador de Nabla (una empresa de IA en el campo de la salud). La transferencia de LeBrun a AMI forma parte de un acuerdo de cooperacion entre las dos empresas, con el objetivo de ayudar a Nabla a acceder a los nuevos modelos de IA de AMI. LeCun tambien dijo que Meta podria convertirse en el primer cliente de la nueva empresa, aunque critico publicamente algunas de las estrategias de IA de este grupo.
Segun LeCun y LeBrun, los grandes modelos lingüisticos actuales todavia tienen limitaciones como el fenomeno de la "ilusion", que causan riesgos en areas que requieren alta precision, especialmente la medicina. AMI Labs espera que sus modelos tengan la capacidad de memorizar de forma sostenible, razonar, planificar y garantizar la seguridad cuando se implementen en la practica.
La empresa planea licenciar tecnologia a socios industriales y publicar investigaciones y codigo abierto para cooperar con la comunidad academica.
