Cientificos chinos han anunciado un chip de computacion optica con una velocidad y rendimiento energetico cientos de veces superiores al hardware de IA lider de Nvidia especialmente en tareas de IA generativas como la creacion de imagenes y videos. El chip se llama LightGen desarrollado por un equipo de investigacion de la Universidad de Transporte de Shanghai y la Universidad de Thanh Hoa.
LightGen aprovecha la velocidad de la luz para procesar cargas de trabajo de inteligencia artificial complejas. En un chip compacto el equipo de investigacion ha integrado mas de 2 millones de 'nucleos' opticos lo que permite al sistema crear imagenes de alta resolucion incluyendo escenas 3D asi como la sintesis de video.
El estudio fue dirigido por Chen Yitong profesor de la Universidad de Transporte de Shanghai y publicado en la revista Science.
El Sr. Chen Yitong cree que LightGen puede seguir expandiendose y trayendo un nuevo camino para conectar arquitecturas de chips avanzadas con aplicaciones de IA complejas diarias sin reducir el rendimiento y al mismo tiempo lograr velocidades y rendimiento sobresalientes a gran escala hacia la IA sostenible.
En el contexto del rapido desarrollo de la IA la capacidad de crear imagenes y videos cada vez mas reales requiere una gran capacidad de calculo y consume mucha energia. Esto hace que los cientificos recurren a la computacion optica cuando los chips electronicos tradicionales estan alcanzando gradualmente sus limites. A diferencia de los ordenadores convencionales que utilizan electrones la computacion optica utiliza pulsos laser para procesar la informacion lo que ayuda a una respuesta rapida y reduce el consumo de energia.
Anteriormente los sistemas opticos tenian dificultades con tareas de IA generativas de alta complejidad debido a las limitaciones en la arquitectura y los algoritmos de entrenamiento. El grupo LightGen se centro en resolver tres problemas clave: la nueva arquitectura los nuevos algoritmos de entrenamiento y la alta densidad de integracion. Construyeron un 'entorno oculto optico' que ayuda a que los datos circulen de manera eficiente comprimiendo y reprocesando la informacion rapidamente.
El equipo de investigacion tambien desarrollo un algoritmo de entrenamiento no supervisado que no necesita grandes conjuntos de datos etiquetados lo que permite a los chips aprender reglas estadisticas similares al proceso de aprendizaje humano.
LightGen alcanza una velocidad de calculo de 3 7×104 TOPS y un rendimiento energetico de 6 64×102 TOPS por vatio superando con creces a los principales chips electronicos como Nvidia A100. Los cientificos creen que LightGen puede crear un gran cambio en el hardware de IA generativa al tiempo que reduce la creciente presion del consumo de energia de esta industria.
