Una nueva herramienta de investigacion de inteligencia artificial llamada Kosmos desarrollada por Future House (un laboratorio de IA sin fines de lucro apoyado por el ex CEO de Google Eric Schmidt) esta atrayendo una gran atencion en el mundo de la tecnologia.
Lo sorprendente es que Sam Altman CEO de OpenAI se pronuncio para felicitar y apreciar esta iniciativa. Kosmos se describe como un 'cientifico de IA de proxima generacion' capaz de apoyar la investigacion y promover la velocidad de la exploracion cientifica en muchos campos.
Segun Edison Scientific la division comercial de Future House Kosmos es superior a herramientas anteriores como Robin que estaban limitadas en la sintesis de grandes datos.
Kosmos utiliza modelos mundiales estructurados lo que permite al sistema combinar eficazmente la informacion extraida de cientos de ordenes de agentes al tiempo que mantiene la coherencia en la investigacion a pesar de tener que procesar decenas de millones de codigos de notificacion.
En un articulo en X Sam Altman califico esta como una iniciativa interesante enfatizando que las herramientas de IA como Kosmos se convertiran en uno de los impactos mas importantes en la ciencia en el futuro.
Este cumplido llamo aun mas la atencion sobre el proyecto especialmente cuando Kosmos demostro la capacidad de regenerar estudios cientificos no publicados en una sola carrera un trabajo que los cientificos tradicionales tardaron hasta cuatro meses.
Google tambien se ha unido a la carrera al presentar su propia'sociedad de ciencia virtual' a principios de este año. Muchos lideres tecnologicos incluido Altman creen que la IA ayudara a acelerar la investigacion en medicina biotecnologia genetica y muchos otros campos.
Sin embargo algunos expertos todavia advierten que los grandes modelos de lenguaje (LLM) la base de la mayoria de las herramientas de investigacion de IA tambien son propensos a cometer errores y crear 'alucinaciones'.
Actualmente Kosmos se ofrece de forma gratuita a los academicos pero viene con limitaciones de uso. El paquete comercial cuesta 200 dolares por sesion.
Edison Scientific advierte que en algunos casos Kosmos puede llegar a conclusiones erroneas crear un callejon sin salida o perseguir modelos estadisticos no relacionados con la ciencia.
Sin embargo el punto notable de Kosmos es su alta transparencia. Todas las conclusiones se pueden acceder a cada linea de codigo o fragmento de documento que ha afectado el proceso de creacion del informe.
La empresa dijo que ha utilizado Kosmos para recrear muchos descubrimientos cientificos anteriores y crear nuevas contribuciones en campos como la neurociencia los materiales la genetica y el envejecimiento.
En el ensayo Kosmos dio cuatro conocimientos notables que incluyen: el uso de altas concentraciones de la enzima SOD2 para reducir la fibrosis cardiaca; la propuesta de un nuevo mecanismo genetico para el riesgo de diabetes tipo 2; el metodo de analisis de la acumulacion de proteinas tau en el Alzheimer; y la investigacion sobre como las celulas nerviosas de la corteza cerebral pierden la expresion del gen flippase con la edad.
Edison Scientific dice que una vez que se recorre Kosmos equivale a un volumen de trabajo de 6 meses para un cientifico doctor aunque muchos resultados aun necesitan evaluacion experimental. Aunque todavia limitados Kosmos esta abriendo una nueva carrera en el campo de la IA para la ciencia.
