Meta está retrasando el plan para lanzar un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) después de que las pruebas internas mostraran que el rendimiento no cumplió con las expectativas en comparación con los principales competidores de la industria tecnológica.
El nuevo modelo de IA de Meta, con nombre en clave Avocado, se ha desarrollado durante muchos meses. Sin embargo, en las pruebas internas de capacidad de razonamiento, programación y escritura de contenido, este sistema aún no ha logrado un rendimiento equivalente a los modelos de IA avanzados de competidores como Google, OpenAI o Anthropic.
Anteriormente, Meta planeaba lanzar Avocado en marzo. Pero debido a que los resultados de la revisión no cumplieron con las expectativas, la compañía decidió posponer el lanzamiento al menos hasta mayo para seguir mejorando el rendimiento.
Aunque Avocado todavía muestra avances en comparación con los modelos de IA anteriores de Meta e incluso funciona mejor que algunos sistemas antiguos de Google como Gemini 2.5 lanzado en marzo. Sin embargo, se dice que el rendimiento de Avocado todavía no se puede comparar con Gemini 3.0, la versión más nueva de Google.
Ante esta situación, la junta directiva de Meta incluso discutió la posibilidad de licenciar temporalmente la tecnología Gemini para apoyar los productos de IA de la empresa, aunque aún no se ha tomado ninguna decisión oficial.
El rendimiento de Avocado está siendo monitoreado de cerca en el contexto de la creciente competencia por el desarrollo de la IA.
Actualmente, Google, OpenAI y Anthropic son consideradas empresas líderes en el campo de los modelos de IA basados, la tecnología central detrás de los chatbots, las herramientas de programación, los sistemas de creación de imágenes y videos con inteligencia artificial.
Mientras tanto, Meta está haciendo grandes apuestas en la IA como pilar estratégico. El CEO Mark Zuckerberg ha invertido miles de millones de dólares para atraer a los principales investigadores de IA y construir un sistema de centros de datos para esta tecnología.
Según el plan, Meta podría gastar hasta 135 mil millones de dólares este año, casi el doble que los 72 mil millones de dólares del año anterior, para desarrollar infraestructura para modelos de IA a gran escala.
Esta ambición se hizo aún más evidente después de que el modelo Llama 4 de Meta lanzado el año pasado no cumpliera con las expectativas. Para fortalecer su capacidad de investigación, la empresa invirtió 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI y nombró al joven fundador Alexandr Wang como nuevo director de IA.
Wang luego fundó un laboratorio de investigación interna llamado TBD Lab (abreviatura de “to be determined”), centrado en el desarrollo de dos nuevos modelos de IA inspirados en frutas, el Avocado y el Mango (mango y aguacate), en los que Mango tiene como objetivo crear imágenes y videos con IA.
Según la hoja de ruta de desarrollo, Avocado completó la fase de pre-entrenamiento a finales del año pasado y pasó a la fase de posentrenamiento a partir de enero de este año.
Aunque el plan de lanzamiento se retrasó, Meta todavía muestra determinación para perseguir objetivos a largo plazo. En una reunión con inversores a principios de año, Zuckerberg dijo que espera que los nuevos modelos de IA de la compañía sigan progresando rápidamente y puedan abrir una nueva era tecnológica.
Actualmente, el único producto de la nueva división de IA de Meta es Vibes, una aplicación para crear videos con inteligencia artificial similar a Sora de OpenAI.
