Este brazalete no solo ayuda a los usuarios a mover el cursor o seleccionar el elemento en la pantalla, sino que tambien puede "escribir en el aire" para ingresar el texto. Esta tecnologia promete expandir la capacidad de abordar a las personas para disminuir en la capacidad motor y aportar una nueva interaccion con los dispositivos digitales.
En un estudio publicado en la revista Nature esta semana, el Grupo Reality Labs de Meta introdujo la ronda SEMG-RD. SEMG-RD es un brazalete que usa un sensor para recolectar señales electricas del cerebro a traves del nervio para moverse a los musculos de la mano, y luego convertirlo en un numero de control electronico de dispositivo.
Meta comenzo a buscar esta tecnologia hace muchos años. En 2021, la compañia revelo el primer prototipo liderado por Thomas Royon, director del Departamento de Interfaz de Campaña. En ese momento, apuntan a objetivos simples como simular un clic en el entorno de mejora real (AR). El proyecto recien anunciado es el siguiente paso de este equipo.
En el mundo, muchas otras unidades estan desarrollando tecnologia similar. Por ejemplo, un sistema 2023 utiliza el sensor de presion de aire para identificar 10 gestos manuales o banda MUDRA, lo que permite el control del Apple Watch a traves de la neurotransmision. Sin embargo, la solucion de Meta es superior tanto a la precision como a la versatilidad.
Los usuarios no solo pueden controlar el cursor en una direccion fija, como usar una pluma laser, sino tambien una interaccion mas flexible, como: los dedos para elegir, acariciando el pulgar para rodar, toque el pulgar para confirmar. En particular, el sistema tambien permite escribir letras en el aire a una velocidad de aproximadamente 20.9 palabras/minuto, casi igual al nivel promedio al escribir el teclado en el telefono (aproximadamente 36 palabras/minuto).
Un punto notable es que la ronda SEMG-RD no necesita ajustarse por separado para cada persona. El equipo recopilo datos de miles de personas, entrenando al modelo profundo para decodificar con precision la señal de entrada, independientemente de quien use AI. Esto ayuda a los usuarios a usar y usar inmediatamente sin una operacion de configuracion compleja.
El Reality Labs Group cree que en el futuro, el dispositivo sera aun mas sofisticado, capaz de reconocer la fuerza de impacto de los gestos, abriendo el potencial para la aplicacion del control de la camara, el joystick u otros dispositivos digitales. Tambien esperan que SEMG-RD ayude a explorar tipos de interacciones completamente nuevos, segun la combinacion muscular o las señales motoras sin precedentes antes.
