Microsoft ha presentado oficialmente el chip AI Maia 200, la segunda generacion de la linea de chips Maia que la compañia anuncio por primera vez en 2023.
Este chip entrara en funcionamiento este mismo dia en un centro de datos de Microsoft en Iowa (EE. UU.), antes de continuar desplegandose en otra instalacion en Arizona en un futuro proximo.
Este movimiento se produce en un contexto en el que los gigantes de la computacion en la nube como Microsoft, Google (Alphabet) y Amazon Web Services, que son los mayores clientes de Nvidia, estan impulsando una estrategia de autodesarrollo de chips de IA para reducir la dependencia del proveedor dominante del mercado.
A diferencia de muchas generaciones de chips de autodiseño anteriores que solo se centraban en el hardware, Microsoft esta vez enfatiza el factor software, que es el componente considerado la mayor ventaja competitiva de Nvidia.
Junto con Maia 200, Microsoft ofrece un paquete de herramientas de programacion, que incluye Triton, que es software de codigo abierto aportado significativamente por OpenAI, el desarrollador de ChatGPT.
Triton esta diseñado para asumir un papel similar al de Cuda, la plataforma de software que ayudo a Nvidia a construir una posicion casi monopolistica en el campo de los chips de IA.
Segun los analistas de Wall Street, la mayor ventaja de Nvidia no solo radica en el hardware, sino en el ecosistema de software Cuda, que es una barrera que dificulta la competencia de los competidores.
La inversion seria de Microsoft en software muestra que la empresa esta apuntando directamente a este punto fuerte central.
En cuanto a la tecnologia de produccion, el Maia 200 fue fabricado por la Compañia de Fabricacion de Semiconductores de Taiwan (TSMC) con un proceso de 3 nanometros, similar a la linea de chips de IA de alta gama Vera Rubin que Nvidia acaba de presentar a principios de este mes.
El chip de Microsoft tambien utiliza memoria de alta banda (HBM), aunque es una generacion mas antigua y tiene una velocidad mas lenta que los productos Nvidia que se lanzaran pronto.
Sin embargo, el Maia 200 esta integrado con una gran cantidad de SRAM, que es un tipo de memoria con una velocidad de acceso muy rapida.
Se considera que este diseño es adecuado para chatbots y sistemas de IA que sirven a un gran numero de usuarios al mismo tiempo, lo que ayuda a reducir la latencia al procesar las consultas. Esta es la direccion que persiguen muchos competidores emergentes de Nvidia.
Cerebras Systems, la empresa que acaba de firmar un acuerdo por valor de 10 mil millones de dolares con OpenAI para proporcionar capacidad de calculo, tambien se basa fuertemente en tecnologia de memoria similar.
Groq, otra startup de IA, incluso recibio una licencia de tecnologia de Nvidia en un acuerdo que se dice que vale hasta 20 mil millones de dolares.
El hecho de que Microsoft este desarrollando chips y construyendo un ecosistema de software muestra que la carrera de la IA esta entrando en una nueva etapa, donde los gigantes tecnologicos ya no aceptan depender completamente de Nvidia.
