Modelo pequeño pero gran poder
Mientras que los gigantes tecnologicos como OpenAI Google o Anthropic estan compitiendo por invertir miles de millones de dolares para desarrollar un modelo de lenguaje grande (LLM) con cientos de miles de millones de parametros Samsung AI Labs eligio la direccion opuesta.
El equipo de investigacion del laboratorio de IA de Montreal de la empresa acaba de anunciar Tiny Recursive Model (TRM) un modelo increiblemente pequeño pero que logra un rendimiento superior en comparacion con muchos sistemas miles de veces mas grandes.
Segun Samsung el TRM solo tiene 7 millones de parametros 10.000 veces mas pequeño que los modelos lideres actuales.
Sin embargo todavia muestra una capacidad de razonamiento y resolucion de problemas comparables o incluso superando a muchos competidores fuertes como DeepSeek R1 (671 mil millones de puntos de referencia) Gemini 2.5 Pro o o3-mini.
Cabe destacar que TRM obtuvo un 44 6% de precision en el estandar ARC-AGI-1 un 78% en el ARC-AGI-2 (mas alto que la mayoria de los otros LLM) y un 87% en la prueba Sudoku-Extreme que evalua la capacidad de pensamiento logico humano.
Todos estos logros son solo con un modelo que se puede ejecutar directamente en un portatil. Samsung ha publicado el codigo fuente abierto en GitHub junto con un estudio detallado publicado en arXiv para animar a la comunidad de IA a explorar esta nueva direccion de desarrollo.
Las reglas seran la clave para una inteligencia pequeña pero eficaz
La diferencia de TRM radica en el metodo de de quy. En lugar de basarse en un enorme volumen de datos el modelo esta diseñado para autoevaluarse continuamente y mejorar las respuestas.
Este mecanismo se puede entender simplemente como: '¿Esta bien mi respuesta? Si no ¿que debo hacer para mejorarla?'. TRM repite este proceso muchas veces hasta obtener los resultados optimos.
Este enfoque se ha probado en el Modelo de Teoria de Redistribucion (HRM) pero el HRM es demasiado complejo y dificil de entrenar.
Por el contrario TRM solo necesita una sola red aprender directamente de los datos a traves de pruebas y ajustes logrando asi una eficiencia superior sin desperdiciar demasiados recursos.
Nueva direccion para la industria de la IA
El nacimiento de TRM muestra un cambio importante en el pensamiento de desarrollo de la IA de que ser mas grande no significa ser mas inteligente. Samsung ha demostrado la capacidad de crear un modelo pequeño economico y con una capacidad de razonamiento real.
En el contexto de las empresas tecnologicas compitiendo en escala y costos de calculo TRM puede abrir una nueva era para la IA mas ligera eficiente y sostenible al tiempo que inspira un enfoque simple e inteligente en la industria de la inteligencia artificial.
