Durante muchos años, el viaje de compras en linea casi no ha cambiado. Los consumidores escriben palabras clave, hojean las paginas de resultados, comparan precios, leen las reseñas y luego toman decisiones por si mismos. Este modelo ha existido durante dos decadas, lo suficientemente largo como para convertirse en un habito. Pero a medida que la inteligencia artificial se esta volviendo cada vez mas profunda en la vida digital, las empresas de tecnologia y minoristas creen que ese habito se enfrenta a un punto de inflexion.
En lugar de buscar por si mismos, se promete que los compradores solo tendran que "asignar tareas" a los agentes automaticos. Estas herramientas pueden recibir solicitudes en lenguaje natural, filtrar productos adecuados, comparar precios e incluso avanzar hacia la finalizacion de la transaccion. En el contexto de que la temporada de vacaciones de fin de año es siempre el momento de compras mas dinamico, la IA se considera una solucion para el cansancio de los consumidores cuando tienen que enfrentarse a millones de opciones similares.
No es casualidad que las principales plataformas lancen simultaneamente nuevas herramientas de compras en esta ocasion. Amazon actualiza el asistente Rufus, Google presenta una funcion de pago "agente", y OpenAI lanza una herramienta gratuita que ayuda a crear instrucciones para comprar regalos personalizados. Todos reflejan la misma expectativa: Los usuarios comenzaran a comprar por dialogo, no por una celda de busqueda.
Una temporada de compras diferente.
La temporada de vacaciones de fin de año en muchos paises occidentales ha estado asociada durante mucho tiempo con campañas de compras a gran escala, y este año se considera una ocasion especial. Se preve que los consumidores estadounidenses gasten hasta 253 mil millones de dolares en compras en linea, un record que refleja el creciente papel del comercio electronico en la vida economica. Esta cifra tambien crea un fuerte impulso para las empresas de IA comerciales, que buscan oportunidades para demostrar que su tecnologia puede cambiar la forma en que los humanos gastan el dinero.
Los datos de la encuesta muestran que mas de un tercio de los consumidores estadounidenses han utilizado herramientas de IA para apoyar las compras en linea, principalmente en la etapa de investigacion de productos. Esto muestra que la demanda ha aparecido, aunque el comportamiento de compra aun no ha cambiado por completo. En el contexto de que el comercio electronico ha mantenido casi la misma estructura durante los ultimos 20 años, el cansancio de los usuarios por tener que filtrar informacion manualmente se esta convirtiendo en un punto de apoyo para la ola de innovacion.
El atractivo de las compras con ayuda de IA radica en la capacidad de simplificacion. Encontrar un par de zapatillas de montaña, un pequeño sofa o un regalo para un ser querido requiere muchos pasos: determinar el presupuesto, leer las reseñas, comprobar el tiempo de entrega. Cuando un chatbot puede recibir solicitudes complejas y devolver una lista de sugerencias que ya han sido filtradas, la experiencia de compra se vuelve mas intuitiva y ahorra mas tiempo. Los datos de seguimiento del trafico muestran que los usuarios que acuden a sitios web minoristas despues de chatear con ChatGPT suelen tener un nivel de disposicion a comprar mas alto que aquellos que buscan de forma familiar.
Por lo tanto, las corporaciones tecnologicas y minoristas estan compitiendo por implementar nuevas herramientas. Amazon describe a Rufus como un compañero de compras mas rapido y util. Google afirma que la funcion de pago a traves de agentes puede ayudar a los usuarios a encontrar productos adecuados que aun esten dentro del presupuesto. OpenAI esta apostando en una guia de compra de regalos personalizada, donde los chatbots no solo dan sugerencias sino que tambien hacen preguntas para comprender mejor las necesidades.
Todos estos movimientos reflejan una creencia comun de que los consumidores quieren comprar de otra manera, y el dialogo podria convertirse en un nuevo punto de partida. Aunque los analistas creen que el impacto en la temporada de vacaciones de este año es limitado, las expectativas a largo plazo siguen siendo muy altas. Las previsiones sobre "negocios de actores" incluso sugieren que este sector podria convertirse en un mercado de billones de dolares en Estados Unidos en el futuro.
Todavia hay regalos irrazonables.
Aunque el potencial dibujado es muy atractivo, la realidad actual muestra que los chatbots de compras todavia estan luchando en la fase de prueba. Los ejemplos dados de la experiencia real muestran que la IA aun no ha creado un avance claro. Cuando se les pregunto si comprar regalos de Navidad para las madres, muchos bots diferentes dieron sugerencias familiares como chaquetas de baño o marcos de fotos de madera, opciones de seguridad que ya han aparecido densamente en los manuales de regalos tradicionales.
El problema no es solo la monotonia. Los lideres de la industria minorista admiten francamente que los agentes de la IA actuales no se han personalizado bien y a veces proporcionan informacion incorrecta sobre el precio o el tiempo de entrega. Esto reduce la confianza de los usuarios, especialmente en el contexto de las compras de la temporada de vacaciones asociadas a la presion del tiempo. Una sugerencia incorrecta puede hacer que el regalo no llegue a tiempo.
La mayor limitacion radica en la infraestructura. La mayoria de los sitios web minoristas estan diseñados para que las personas los revisen automaticamente haciendo clic y observando, no para que la IA de terceros realice directamente las transacciones. Por lo tanto, muchos chatbots actuales solo se detienen en recopilar informacion del producto y luego llevar a los usuarios a paginas minoristas para comprarlos ellos mismos, no muy diferente de la forma antigua de hacerlo. Esto hace que la experiencia se interrumpa y sea dificil crear una sensacion nueva como lo que se anuncia.
Los desarrolladores estan buscando formas de superar esta barrera en muchas direcciones diferentes. Algunas empresas construyen protocolos que ayudan a los agentes a comunicarse entre si y comprender la lista de productos. Otras se centran en convertir los sitios web a formatos mas amigables con la IA. Al mismo tiempo, la capacidad del modelo de IA tambien depende en gran medida de los datos de entrada, mientras que los minoristas tienden a proteger estrictamente la informacion del cliente y el historial de compras debido a la ventaja competitiva.
Los beneficios economicos tambien son un factor que complica la cooperacion. Con las grandes plataformas que se benefician de la publicidad de busqueda, permitir que agentes externos interfieran directamente en el proceso de compra puede amenazar los ingresos basicos. No es casualidad que surjan disputas legales en torno a la IA que apoya las compras en los principales mercados en linea.
Sin embargo, la direccion a largo plazo sigue siendo perseguida por muchas partes. Algunos minoristas se muestran mas abiertos en la cooperacion, permitiendo compras directas a traves de chatbots en ciertos ambitos. Las empresas de IA tambien estan agregando gradualmente la funcion de hacer preguntas, recopilar comentarios y ajustar sugerencias, con el fin de acercarse a una experiencia de compra de dialogo real. El hecho de que OpenAI advierta a los usuarios que su herramienta puede tener errores de precio y el estado de los bienes tambien muestra la precaucion necesaria en esta etapa.
En general, los regalos elegidos por la IA todavia no siempre son razonables, pero reflejan un proceso de prueba en curso vigoroso. La temporada de vacaciones de este año puede que no haya sido testigo de un cambio espectacular, pero muestra claramente los esfuerzos de la industria tecnologica y minorista para dar forma a una nueva forma de comprar. A medida que los problemas tecnicos, de datos y de cooperacion se resuelvan gradualmente, el papel de los agentes automaticos en la busqueda, comparacion y compra probablemente continuara expandiendose, convirtiendo los regalos futuros en productos tanto de las emociones humanas como de los calculos de los algoritmos.
El Sr. Hoang dijo que el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang.
El Sr. Hoang dijo que el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang, el Sr. Hoang.
