El 11 de septiembre, la Universidad de Cuu Long organizó una conferencia para resumir la implementación de la Resolución No. 57-NQ/TW sobre avances en el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la innovación y la transformación digital nacional. La conferencia también implementó el Plan 167/KH-UBND del Comité Popular Provincial de Vinh Long.
En la conferencia, la escuela reconoció muchos resultados destacados en infraestructura digital y investigación. El 100% de las unidades afiliadas están conectadas a redes de fibra óptica de alta velocidad. El sistema de software de gestión UIS y la IA se pusieron en funcionamiento sincrónicamente.
Cada año, la escuela dedica más de 4 mil millones de VND a implementar tareas de ciencia y tecnología. La escuela ha implementado muchos temas en todos los niveles y ha publicado más de 53 artículos internacionales en la lista WoS/Scopus junto con 217 artículos nacionales.
Paralelamente, la universidad abre nuevas carreras como inteligencia artificial, economía digital. Decenas de miles de estudiantes tienen acceso al conocimiento de la IA. El modelo de vinculación con 33 empresas y corporaciones también se está promoviendo para su implementación efectiva.
Hablando en la conferencia, la Dra. Dang Thi Ngoc Lan - Vicerrectora de la universidad - enfatizó que en el próximo período se pasará fuertemente a productos científicos específicos. La universidad se centra en invertir en laboratorios y grupos de investigación sólidos.
El objetivo establecido es aumentar del 5 al 10% el número de artículos internacionales de prestigio cada año. La universidad también se esfuerza por registrar con éxito de 3 a 5 patentes de soluciones útiles o patentes cada año.
En particular, la escuela construye un mecanismo para establecer al menos 1 empresa de ciencia y tecnología. Esta unidad ayuda a comercializar directamente los resultados de la investigación, llevando productos de aplicación práctica al mercado.
Además, la universidad prioriza la cooperación con grandes corporaciones tecnológicas para la formación de recursos humanos. Las áreas clave incluyen la industria de semiconductores, el diseño de microcircuitos, la IA, el big data y la biotecnología.
