Al comienzo de la temporada de tormentas de este año el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. (NHC) anuncio la cooperacion con Google DeepMind el laboratorio de investigacion de IA de Google para probar el ultimo modelo de clima IA incluido en el proceso de prevision de tormentas.
La cooperacion entre NOAA y Google ayuda a NHC a evaluar rapidamente las nuevas tecnologias de pronostico de tormentas tan pronto como aparecen' dijo el director de NHC Michael Brennan.
Segun la Administracion Nacional de Energia Atomica y Atmosferica de EE. UU. (NOAA) despues de ser agregado a la fuente de pronostico el modelo de DeepMind da resultados superiores a algunos modelos tradicionales que son voluminosos y requieren tiempo.
Un ejemplo tipico es la prediccion del supertifon Melissa.
Tanto el modelo de DeepMind como el modelo de IA de Europa brindan a los expertos NHC una fiabilidad inusual: Melissa se intensificara rapidamente se convertira en una super tormenta de nivel 5 antes de causar graves daños a Jamaica.
Estoy realmente impresionado con la capacidad de manejar fenomenos de aumento repentino la debilidad de muchos modelos. Lo que este modelo muestra en la tormenta Melissa es claramente clave para emitir alertas de riesgo extremadamente altas' comento Matt Lanza administrador del blog The Eyewall.
La NOAA dijo que el modelo de DeepMind es el modelo mas preciso de trayectoria y intensidad de la señal solo por detras del pronostico oficial del NHC.
Los modelos de pronostico tradicionales como el modelo europeo o el modelo GFS de Estados Unidos se basan en ecuaciones fisicas-atmosfericas complejas que requieren una enorme cantidad de calculos y muchas horas de funcionamiento.
Mientras tanto los modelos de IA como los de DeepMind son mas rapidos y consumen menos recursos. Estos modelos predicen analizando decadas de datos meteorologicos identificando modelos de tormentas anteriores y emitiendo pronosticos en solo unos segundos.
La IA/aprendizaje utiliza informacion de mas de 40 años de datos de la atmosfera con un ciclo de 6 horas/vez para comprender como cambia la atmosfera con el tiempo' dijo el profesor Ryan Torn de la Universidad de Albany EE. UU. experto en modelos climaticos.
Explico ademas que una vez que ha aprendido como funciona la atmosfera el modelo de IA solo necesita el estado de la atmosfera actual para hacer predicciones.
En el caso de DeepMind Google dice que este modelo puede crear cientos de escenarios climaticos diferentes desde un punto de partida en solo unos minutos mientras que el modelo tradicional puede llevar horas.
Aunque trae muchos beneficios en la temporada de tormentas de 2025 los expertos creen que se necesita mas tiempo para verificar antes de que el modelo de IA pueda reemplazar por completo el modelo tradicional.
Lanza señalo que DeepMind aun no ha demostrado su capacidad de predecir tormentas en el Golfo de Mexico especialmente cuando la temporada de tormentas de este año es inusualmente tranquila.
En cuanto al clima extremo y al cambio climatico debes tener en cuenta incluso escenarios impredecibles y el modelo de IA puede omitir esos riesgos. Por esta razon el modelo basado en la fisica sigue siendo muy importante' dijo.
