El 30 de junio, Meituan presentó LongCat-2.0, el nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) que la compañía afirma tener un rendimiento equivalente al Gemini 3.1 Pro lanzado por Google en febrero.
Los grandes modelos lingüísticos son la plataforma tecnológica detrás de los chatbots y muchas otras herramientas de IA. Cuantos más parámetros tenga el modelo, mayor será la capacidad de procesar solicitudes complejas.
Según Meituan, LongCat-2.0 es el primer modelo de IA de la industria con más de 1 billón de parámetros totalmente entrenados y operando en un conjunto de 50.000 chips fabricados en China.
Sin embargo, la compañía no reveló qué fabricante chino suministró los chips utilizados en el proceso de entrenamiento.
Este anuncio se considera un hito importante para la industria de la IA de China porque la formación de modelos de IA competitivos con enormes cantidades de datos requiere procesadores con capacidades de computación muy potentes.
Los principales modelos de IA de otros laboratorios de investigación de IA en China, incluidos DeepSeek y Zhipu, ahora pueden realizar la fase de inferencia en chips fabricados por empresas nacionales como Huawei. Sin embargo, la inferencia es un proceso que consume mucho menos recursos de cálculo que el entrenamiento de modelos.
Meituan dijo que el equipo de investigación de IA de la compañía comenzó a probar el uso de chips nacionales en 2023 y ahora ha demostrado que es posible llevar a cabo la formación de modelos de IA a gran escala en grupos informáticos nacionales.
Meituan también ha invertido en muchas empresas de semiconductores nacionales chinas, incluidas Moore Threads y MetaX. Las acciones de ambas empresas han aumentado considerablemente después de cotizar en bolsa en los últimos meses.
