En 24 horas, desde las 7:30 del 13 de junio hasta las 7:30 del 14 de junio de 2026, el sistema de cámaras de IA del Departamento de Policía de Tráfico (CSGT) del Ministerio de Seguridad Pública registró una serie de casos de infracciones en la autopista Noi Bai - Lao Cai y en los cruces clave de Hanoi.
Según el Departamento de Policía de Tráfico, en la autopista Nội Bài - Lào Cai, en el Km20, durante el tiempo anterior, el sistema de cámaras de IA registró 10.528 vehículos en circulación. A través del proceso de supervisión, las fuerzas funcionales detectaron 7 casos de infracción, incluidos 3 casos de personas sentadas en el vehículo que no usaban el cinturón de seguridad y otros 4 casos de infracción.
En el cruce de Pham Van Bach - Hoang Quan Chi (Hanoi), las cámaras de IA registraron 103 casos de no llevar casco al participar en el tráfico, 103 casos de saltarse semáforos en rojo y 3 casos de ir en sentido contrario.
Mientras tanto, en el cruce de Le Van Luong - Nguyen Tuan (Hanoi), una cámara de IA detectó 1 caso de un automóvil que circulaba por el carril equivocado.
Además de la supervisión directa a través del sistema de cámaras de IA, el Departamento de Policía de Tráfico también recibe muchas quejas de la gente sobre la situación del tráfico y las infracciones.
En consecuencia, a través de la plataforma de Facebook, las fuerzas funcionales recibieron 107 informes, de los cuales 8 casos fueron transferidos para su verificación. En Zalo, se enviaron 22 informes, 11 casos fueron transferidos para su verificación y procesamiento.
Solo la aplicación VNeTraffic recibió 462 quejas de personas, a través de las cuales transfirió la verificación y el manejo de 31 casos.
Según el Departamento de Policía de Tráfico, la aplicación de la tecnología de IA en la vigilancia del tráfico junto con la participación de la población a través de canales de denuncia está contribuyendo a mejorar la eficacia de la detección y el tratamiento de las infracciones, apoyando a las fuerzas funcionales para garantizar el orden y la seguridad del tráfico, construyendo gradualmente un entorno de tráfico más civilizado y seguro.
