FaceAge, una herramienta de inteligencia artificial (IA) presentada en The Lancet Digital Health tiene el potencial de influir en las decisiones en el tratamiento del cancer.
Esta herramienta utiliza algoritmos avanzados, entrenados en decenas de miles de imagenes de retratos, que evaluan a pacientes con cancer que son, en promedio, cinco años mas viejos biologicamente que personas sanas. Los autores del estudio dicen que podria ayudar a los medicos a decidir quien puede soportar tratamientos mas severos de manera segura y quien podria estar mejor con un enfoque mas suave.
"Hemos hipotetizado que FaceAge podria usarse como una biomarcador en la atencion del cancer para medir la edad biologica de los pacientes y ayudar a los medicos a tomar estas dificiles decisiones", dijo a la AFP el coautor senior Raymond Mak, oncologo de Mass Brigham Health, un sistema de salud afiliado a Harvard en Boston.
Por ejemplo, un paciente de 75 años, pero con una edad biologica de solo 65, y una de 60 años pero con una edad de nacimiento o 70, en cuyo caso la radioterapia intensiva puede ser adecuada para el primero pero peligrosa para el segundo.
La misma logica puede ayudar a tomar decisiones sobre cirugia cardiaca, reemplazo de articulaciones y cuidados de fin de vida.
Hay una creciente evidencia de que las personas envejecen a diferentes velocidades, determinadas por los genes, el estres, el ejercicio y habitos como fumar o beber alcohol. Mientras que las costosas pruebas geneticas pueden revelar como se desgasta el ADN con el tiempo, FaceAge promete proporcionar informacion detallada solo con el uso de fotos de autoconciencia.
El modelo de FaceAge fue entrenado en 58.851 retratos de adultos supuestamente sanos de mas de 60 años, tomados de conjuntos de datos publicos.
Luego se probo en 6.196 pacientes con cancer que fueron tratados en los Estados Unidos y los Paises Bajos, usando imagenes tomadas justo antes de la radioterapia. Los pacientes con enfermedades malignas parecian en promedio 4,79 años mas viejos biologicamente que su edad real.
Entre los pacientes con cancer, un puntaje FaceAge mas alto predice una menor probabilidad de supervivencia, incluso despues de tener en cuenta la edad real, el sexo y el tipo de tumor.
Segun los autores, FaceAge no detecto diferencias significativas en el enfoque racial. Sin embargo, tambien estan entrenando un segundo modelo con mas de 20.000 pacientes.
Tambien estan estudiando como factores como el maquillaje, la cirugia estetica o el cambio de luz en la habitacion pueden engañar el sistema.
Las discusiones sobre la etica estan en auge. Una herramienta de IA que pueda leer la edad biologica de una foto de auto-retratos puede ser un beneficio para los medicos clinicos, pero tambien es atractiva para las compañias de seguros de vida o los empleadores que desean evaluar los riesgos.
Los investigadores estan planeando abrir un portal publico de FaceAge, donde la gente puede subir sus propias imagenes para inscribirse en un estudio que verifique el algoritmo. Las versiones comerciales dirigidas a los medicos clinicos pueden seguir despues, pero solo despues de una verificacion adicional.
