Los modelos de inteligencia artificial (IA) que procesan imágenes se están convirtiendo en el principal motor del crecimiento de las aplicaciones móviles, superando el papel anterior de las actualizaciones de chatbots. Esta es una conclusión notable en un nuevo informe de Appfigures (una empresa que proporciona plataformas de análisis de datos para aplicaciones móviles con sede en Estados Unidos).
Según los datos, la publicación de nuevos modelos de creación de imágenes ayuda a que el número de descargas de aplicaciones de IA aumente 6,5 veces en comparación con las actualizaciones de modelos tradicionales.
Esta tendencia muestra que los usuarios se sienten cada vez más atraídos por la capacidad de crear contenido visual en lugar de solo interactuar con texto o conversaciones.
Anteriormente, los avances en los chatbots, como mejorar las habilidades de conversación o agregar una interfaz de voz, fueron el principal factor que atrajo a nuevos usuarios. Sin embargo, el contexto está cambiando rápidamente a medida que la IA crea imágenes que brindan una experiencia más visual, fácil de compartir y curiosidad.
Específicamente, tanto ChatGPT como Google Gemini registraron decenas de millones de nuevas descargas después de lanzar modelos de imágenes.
Con Gemini, la introducción del modelo de imagen Nano Banana junto con la versión Flash Gemini 2.5 ha ayudado a que la aplicación aumente en más de 22 millones de descargas en solo 28 días, más de 4 veces más que antes.
Mientras tanto, ChatGPT alcanzó más de 12 millones de instalaciones después de lanzar el modelo de imagen GPT-4o, aproximadamente 4,5 veces más que versiones anteriores como GPT-5 o GPT-5. Estas cifras muestran el fuerte atractivo de la IA de imagen para atraer nuevos usuarios.
Una tendencia similar también aparece en Meta, cuando la plataforma Meta AI lanzó la función de video AI Vibes, lo que ayudó a aumentar alrededor de 2,6 millones de descargas en 28 días. Aunque es un modelo de video, este producto todavía se centra en la experiencia visual, contribuyendo a fortalecer la tendencia de priorizar el contenido visual.
Sin embargo, el informe también señala una paradoja: el crecimiento de las descargas no significa un aumento de los ingresos. Muchos usuarios descargan aplicaciones para probar la función de creación de imágenes, pero no se convierten en usuarios de pago.
Por ejemplo, el modelo Nano Banana de Gemini solo generó alrededor de 181.000 dólares en ingresos en 28 días, aunque la carga aumentó considerablemente. Del mismo modo, Meta AI registró un aumento de carga pero no generó ingresos significativos.
Entre las principales plataformas, solo ChatGPT muestra una capacidad de conversión efectiva. El modelo de creación de imágenes GPT-4o ayudó a que los ingresos de consumo de OpenAI aumentaran en unos 70 millones de dólares en 28 días después de su lanzamiento.
El informe también menciona a DeepSeek como un caso especial. Aunque el modelo DeepSeek R1 atrajo hasta 28 millones de descargas, esto se considera un efecto explosivo gracias a la curiosidad del mercado por la tecnología de bajo costo, en lugar de la tendencia de la IA de imagen.
En general, los datos muestran que la IA está entrando en una nueva etapa, donde la experiencia visual se está convirtiendo en un factor clave para atraer usuarios. Sin embargo, el problema de la transición de descargas a ingresos sigue siendo un gran desafío para las empresas de tecnología.
