Tres enfoques globales de IA y economia de datos
En el ensayo 'Economia de Datos Aplicada a la IA: Elecciones Estrategicas para Vietnam' en el Seminario Internacional sobre Economia de Datos con el tema 'Nuevas Ideas - Nuevas Politicas - Nuevas Oportunidades' organizado por el Ministerio de Seguridad Publica el profesor asociado Ali Al-Dulaimi jefe del Departamento de Tecnologia y Ciencias de la Computacion (Universidad Britanica de Vietnam) dijo que actualmente existen tres modelos principales de desarrollo de la IA en el mundo.
El primer modelo esta liderado por el mercado con el papel central de las grandes corporaciones tecnologicas. El segundo modelo situa al Estado en la posicion de coordinacion inversion en infraestructura y gestion centralizada. El tercer modelo esta centrado en la gente enfatizando la proteccion de los derechos la construccion de confianza y un marco legal claro.
Segun el profesor asociado Ali Al-Dulaimi Vietnam no necesita elegir un modelo estandar. Con una poblacion joven una rapida tasa de transformacion digital y la capacidad de ajustar las politicas de manera flexible Vietnam tiene las condiciones para formar un modelo que combine el papel de orientacion del Estado la capacidad de innovacion del sector privado y el mecanismo de proteccion de la poblacion para aprovechar las fortalezas y limitar los riesgos de cada modelo.
Datos - IA - valor y problema de confianza
El ensayo destaca la relacion fundamental entre los datos la IA y los valores economicos. Los datos se consideran una fuente de recursos estrategicos la IA es una herramienta para explotar y transformar los datos en productividad innovacion y riqueza nueva. Sin embargo los valores solo se crean cuando los datos se gestionan bien y se utilizan de manera responsable.
El profesor asociado Ali Al-Dulaimi opina que la aplicacion de la IA en la economia de datos viene con muchos desafios. Entre ellos se encuentran los problemas de privacidad y propiedad de los datos; el riesgo de desviacion en las decisiones automatizadas y la dependencia de plataformas de IA extranjeras.
Tambien señalo el impacto en la energia y el medio ambiente de los modelos de IA a gran escala. En ese contexto la confianza se identifica como un factor decisivo para el exito de todos los modelos.
A partir de la experiencia internacional el ensayo sugiere que un marco legal claro basado en el nivel de riesgo y con un mecanismo de prueba adecuado ayudara a que la IA se convierta en un motor de crecimiento y asegure la seguridad y los beneficios a largo plazo.
Segun el profesor asociado Ali Al-Dulaimi las decisiones estrategicas relacionadas con los datos y la IA en el futuro tendran un impacto a largo plazo dando forma al futuro desarrollo de la economia vietnamita en muchas generaciones.
Ademas del ensayo del profesor asociado Ali Al-Dulaimi el seminario tambien cuenta con muchas ponencias de expertos internacionales y nacionales centradas en el analisis del papel de la economia de datos en el desarrollo digital nacional; perspectivas globales de la economia de datos; medicion del valor de los datos; construccion de un conjunto de indicadores economicos de datos y orientacion de programas de accion nacionales;... A traves de esto contribuye a aclarar las bases teoricas y abrir un enfoque para el desarrollo de la economia de datos en el proximo periodo.
El 13 de diciembre en el marco del Seminario Internacional sobre Economia de Datos organizado por el Ministerio de Seguridad Publica la Asociacion Nacional de Datos en coordinacion con la Universidad Britanica de Vietnam y universidades de prestigio del Reino Unido firmaron oficialmente un Memorando de Entendimiento de Cooperacion Integral. Este evento marca un hito importante en la promocion de la cooperacion internacional en el campo de la economia de datos.
La ceremonia de firma conto con la participacion de 5 unidades entre ellas: la Asociacion Nacional de Datos; la Universidad de Londres (University of London); la Escuela de Economia y Politica de Londres (LSE); la Universidad de City St George's (perteneciente a la Universidad de Londres); y la Universidad Britanica de Vietnam (BUV).
