La empresa de almacenamiento de datos en la nube Snowflake acaba de firmar un acuerdo de 6 mil millones de dólares por un período de 5 años con Amazon Web Services (AWS, filial de Amazon), marcando uno de los mayores contratos de infraestructura de IA de Amazon en los últimos tiempos.
Según un anuncio de ambas partes, Snowflake continuará expandiendo sus operaciones en la plataforma AWS para satisfacer la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial (IA).
Si bien ahora es compatible con Microsoft Azure y Google Cloud, AWS sigue siendo la plataforma principal de Snowflake desde la fundación de la empresa en 2012.
El tamaño del acuerdo esta vez es particularmente notable. AWS dijo que los ingresos totales que Snowflake ha generado a través de AWS Marketplace desde 2012 son de alrededor de 7 mil millones de dólares. Eso significa que el nuevo contrato es casi equivalente a todo el valor comercial que Snowflake ha construido en AWS durante más de una década.
Snowflake dijo que el fuerte aumento de la demanda de servicios de IA por parte de los clientes es la principal razón que impulsa esta inversión. Solo en 2025, el gasto de los clientes de Snowflake en AWS se duplicó, alcanzando alrededor de 2 mil millones de dólares.
El principal motor del crecimiento proviene de la plataforma Cortex AI de Snowflake. Este es un conjunto de herramientas de IA que permite a las empresas explotar datos en lenguaje natural, crear informes resumidos automáticos y apoyar la construcción de aplicaciones de IA para el trabajo diario.
Un punto notable del acuerdo es que Snowflake quiere ampliar el acceso a la línea de chips Graviton desarrollada por AWS basándose en la arquitectura ARM. Este es el tipo de CPU que Amazon está impulsando para servir a la nueva ola de IA.
Los expertos en tecnología creen que cuando la IA pasa de la etapa de entrenamiento a la implementación práctica y la operación de "agentes de IA", la demanda de procesamiento con CPU aumenta muy rápidamente.
Mientras que la GPU se encarga del entrenamiento y la deducción de modelos, la CPU procesa muchas tareas subyacentes como la gestión de datos, la automatización de procesos y la coordinación del sistema de IA.
El mes pasado, el CEO de Amazon, Andy Jassy, anunció que los chips de IA producidos por Amazon tienen una relación precio/perfección (el nivel de eficiencia entre el costo y la potencia de procesamiento del producto) mucho mejor que las soluciones actuales en el mercado.
Aunque AWS todavía utiliza chips de Nvidia, Amazon está trabajando para reducir la dependencia del mayor fabricante de GPU del mundo.
La mayor ventaja de Graviton es el bajo costo. Amazon dice que puede transferir este ahorro a los clientes, ayudando a las empresas a implementar la IA a precios más competitivos.
No solo Snowflake, muchos grandes grupos tecnológicos también están aumentando el uso de chips de AWS. El mes pasado, se informó que AWS había firmado un acuerdo para suministrar millones de chips Graviton a Meta para satisfacer la creciente demanda de computación de IA. No hace mucho, Meta también firmó un contrato por valor de 10 mil millones de dólares con Google Cloud.
