Andrej Karpathy, ex director de IA de Tesla y ex investigador de OpenAI, atrajo recientemente la atencion al compartir una opinion franca sobre la inteligencia artificial.
Describio la IA como una herramienta extraña muy poderosa pero entregada a los humanos sin ninguna guia de uso clara.
Karpathy es un rostro familiar en la industria tecnologica, que ha contribuido a la construccion de los sistemas Autopilot y Full Self-Driving para Tesla.
Sin embargo, incluso con una base profesional profunda, admitio que el rapido ritmo de desarrollo de la IA le hace sentirse a menudo retrasado.
Nunca me habia sentido tan atras como programador", dijo Karpathy.
Segun el, esta sensacion no solo aparece en personas fuera de la industria, sino que incluso los expertos en IA tambien estan luchando para comprender y explotar eficazmente las nuevas herramientas.
Eso refleja un gran cambio en la industria tecnologica: la IA ya no es solo una simple herramienta de apoyo, sino que se esta convirtiendo en un socio en el proceso de trabajo.
En el campo de la programacion, este cambio se manifiesta muy claramente. En lugar de dedicar la mayor parte del tiempo a escribir codigo desde el principio, muchos desarrolladores se centran ahora en guiar la IA, verificar los resultados y corregir errores.
En otras palabras, los humanos juegan cada vez mas un papel en la supervision y el ajuste, mientras que las maquinas asumen la parte de la creacion inicial.
Sin embargo, Karpathy señala que la IA esta muy lejos del software tradicional. Estos sistemas a menudo son impredecibles, pueden cometer errores y dar diferentes resultados cada vez que se usan, incluso con el mismo requisito.
Esto hace que comprender como funcionan y confiar completamente en las salidas sea mucho mas complicado.
Sin embargo, Karpathy no niega el enorme potencial de la IA. Cree que estas herramientas prometen dar un salto en la productividad, especialmente para las personas que saben como adaptarse.
Segun el, aquellos que aprenden rapidamente a trabajar con la IA pueden lograr una eficiencia superior, mientras que aquellos que se adaptan lentamente corren el riesgo de quedarse atras.
Karpathy incluso opino que el mismo podria trabajar 10 veces mas eficazmente si pudiera conectar razonablemente los nuevos conocimientos y herramientas de IA que han aparecido en el ultimo año.
El problema radica en que no existe un manual oficial para este proceso. Los usuarios estan obligados a hacer y aprender, experimentar continuamente para encontrar la forma de explotacion mas adecuada.
El punto de vista de Karpathy muestra una realidad notable: la IA esta cambiando la forma en que los humanos trabajan mas rapido que la capacidad de adaptacion de quienes la crean.
En ese contexto, el mayor desafio no es solo desarrollar la tecnologia, sino tambien aprender a utilizarla de manera efectiva y responsable.
