Nvidia se ha convertido en el nombre dominante en la industria de los chips gracias a la combinacion de tecnologia avanzada, estrategia de desarrollo de software - hardware sincrono y la capacidad de satisfacer las necesidades explosivas de la inteligencia artificial (IA).
Aunque el inversor actual es algo mas cauteloso despues de un fuerte aumento del precio de las acciones, Nvidia aun mantiene su posicion mas alta con Hoper H100 y Blackwell Chip, el centro en la carrera global de IA.
El chip H100 Hopper es la generacion actual de GPU de NVIDIA, diseñada para realizar tareas de procesamiento paralelas a alta velocidad, ideal para la capacitacion de no non no.
Serie Blackwell - Producto exitoso: aun mas fuerte con el rendimiento de capacitacion AI 2.5 veces mas alto que Hopper. El diseño de Blackwell consta de dos chips sin costuras, procesando una gran cantidad de datos, mas alla de la capacidad de producir chips individuales tradicionales.
Estos avances ayudan a NVIDIA a representar aproximadamente el 90% de la cuota de mercado del centro de datos. Aunque grandes marcas como Microsoft, Amazon, Google, AMD e Intel estan desarrollando sus propios chips, nadie ha alcanzado los niveles de integracion de rendimiento e software como Nvidia. El lenguaje de programacion CUDA, desarrollado por NVIDIA, es una herramienta esencial para las aplicaciones de IA hoy, lo que dificulta que la industria abandone su ecosistema.
NVIDIA fortalece esta superioridad para actualizar regularmente el software de soporte de hardware y proporcionar grupos de servidores para ayudar a los clientes a implementar productos rapidamente.
Aunque productos como el chip MI350 de AMD promete mejorar el rendimiento, el chip de aceleracion de AI de AMD es de solo mas de $ 5 mil millones por año, mientras que NVIDIA supera la marca de $ 100 mil millones.
Un desafio notable de la startup china Deepseek, con el modelo AI R1, es igual a los competidores estadounidenses pero consume menos recursos. Aunque el incidente causo que la capitalizacion de Nvidia disminuya US $ 589 mil millones en un dia, las acciones se recuperaron principalmente despues. Nvidia todavia confirma que sus chips juegan un papel clave en el periodo de inferencia, que tambien requiere una gran cantidad de GPU de alto rendimiento e infraestructura de red.
A pesar de las preocupaciones de que la ola de construccion de la desaceleracion del centro de datos AI, NVIDIA continua registrando el numero de pedidos mas alla de la capacidad de suministro, incluso con los modelos de chips antiguos. Establecido en 1993, NVIDIA pronto ha apostado por la tecnologia de procesamiento paralelo, y ahora que la inversion a largo plazo los ha llevado a la cima de la industria de Chip de IA.
