El auge de la inteligencia artificial la IA ha impulsado a muchas organizaciones en todo el mundo a integrar rapidamente esta herramienta en sus procesos de trabajo con la expectativa de optimizar la eficiencia y reducir los costos.
Sin embargo un nuevo estudio realizado por Harvard Business Review en colaboracion con Stanford Social Media Lab y BetterUp Labs muestra que la IA puede estar destruyendo involuntariamente la productividad de las empresas a traves de un fenomeno llamado 'workslop'.
Segun la definicion 'workslop' es el contenido de trabajo creado por la IA que a menudo parece util pero carece de profundidad y valor practico para promover la tarea de manera significativa.
En las redes sociales este fenomeno a menudo se llama 'AI slop' pero en el entorno de oficina se convierte en una forma de 'rac cong viec' que obliga a los empleados y gerentes a dedicar mas tiempo a procesar.
El informe muestra que aunque la tasa de empresas que aplican la IA en el trabajo casi se ha duplicado en solo el ultimo año hasta el 95% de las organizaciones reconocen que no han visto beneficios medibles de la inversion en IA.
La razon segun los investigadores radica en que los empleados pueden utilizar facilmente la IA para crear informes extensos presentaciones de estilo profesional o resumen academico... pero carecen de un contexto importante. Como resultado los destinatarios tienen que dedicar mucho esfuerzo a editar o rehacer desde el principio.
Una encuesta a 1.150 empleados a tiempo completo en Estados Unidos muestra que el 40% dijo haber recibido un 'workslop' en el ultimo mes.
Cabe destacar que solo el 15 4% de ellos cumplen con los estandares para seguir utilizandolo. Este fenomeno no solo ocurre entre colegas (40%) sino que tambien aparece en los informes enviados a los niveles de gestion (18%). En promedio cada vez que reciben un 'workslop' los empleados tardan unas dos horas mas en procesarlo un costo oculto que reduce la productividad general de la empresa.
La investigacion concluye que a medida que la IA se vuelve cada vez mas popular el riesgo de 'inundacion' por contenido de mala calidad sera cada vez mayor. En lugar de centrarse solo en la cantidad o la velocidad las empresas necesitan establecer estandares evaluar y capacitar a los empleados para que utilicen la IA de forma seleccionada para garantizar que la tecnologia realmente cree valor en lugar de convertirse en una carga.
