John Hallman investigador y entrenador de OpenAI compartio en X que estaba'muy preocupado' al saber que la compañia anunciaba el lanzamiento de Sora 2. 'Las fuentes de datos basadas en la IA todavia tienen mucha informacion inapropiada. Pero creo que el grupo ha intentado brindar una experiencia positiva a los usuarios. Haremos todo lo posible para que la IA sea util para la humanidad'.
Boaz Barak profesor de Harvard y investigador de OpenAI tambien confeso sentirse 'a la vez emocionado y inseguro'. Considera que Sora es un logro tecnico pero es demasiado pronto para confiar en que salga de los pasos de las redes sociales y el deepfake.
Mientras tanto el ex empleado Rohan Pandey aprovecho este evento para promocionar Periodic Labs una startup que reune a muchos ex investigadores de OpenAI. “Si no quieres construir una IA infinita ven con nosotros para desarrollar IA que sirva a la ciencia' insto.
Estas reacciones contradictorias exponen la tension prolongada en OpenAI: por un lado la aspiracion de investigar en beneficio de la humanidad por otro lado la necesidad de expandir los negocios de consumo. Sam Altman director ejecutivo de OpenAI explica que la inversion en productos como Sora es necesaria para tener mas capital y poder de calculo para servir a objetivos a largo plazo como AGI e IA para la ciencia.
Sin embargo los gerentes estadounidenses han cuestionado si OpenAI todavia mantiene su'mision sin fines de lucro' al pasar al modelo de beneficio. El fiscal general de California Rob Bonta afirmo que esta 'especialmente interesado' en este tema.
A diferencia de ChatGPT centrado en la utilidad Sora se centra en el entretenimiento y el intercambio de videos cortos. OpenAI afirma que no optimizara para que los usuarios sean adictos a las aplicaciones sino que priorizara la creatividad. Sin embargo algunos detalles de la aplicacion como los efectos emocionales cuando los usuarios hacen clic muestran la mezcla familiar de las redes sociales tradicionales.
La aplicacion solo se lanzo hace un dia pero las preocupaciones del propio equipo de investigacion muestran que el problema mas dificil de OpenAI no radica en la tecnica sino en mantener el equilibrio entre el ideal y el mercado.
