Empresas tecnologicas gastan miles de millones de dolares en GPU y centros de datos a gran escala

Cát Tiên (THEO techcrunch) |

Las empresas tecnologicas compiten por construir infraestructura de IA de miles de millones de dolares para mejorar las GPU la nube y los enormes centros de datos.

El auge de la IA actual no es solo una historia de modelos y software sino tambien una carrera por construir infraestructura de miles de millones de dolares.

El CEO de Nvidia Jensen Huang estima que a finales de esta decada se gastaran entre 3 y 4 billones de dolares en infraestructura de IA principalmente de empresas de desarrollo de IA.

Esta enorme demanda ejerce una presion extremadamente grande sobre la red electrica y eleva los limites de la capacidad de construccion de la industria tecnologica.

Uno de los hitos mas importantes es la inversion de mil millones de dolares de Microsoft en OpenAI en 2019 convirtiendo a Microsoft en un proveedor de nube exclusivo para esta organizacion.

Con el tiempo esta inversion se ha expandido a casi 14 mil millones de dolares principalmente en forma de credito en la nube Azure.

Esta cooperacion ayuda a Microsoft a aumentar las ventas de Azure mientras que OpenAI recibe enormes recursos para desarrollar modelos de IA.

Recientemente OpenAI anuncio que ya no utilizara la plataforma en la nube exclusiva de Microsoft lo que abre oportunidades para la cooperacion con otros proveedores.

Acuerdos similares tambien ocurrieron en muchos otros lugares. Anthropic recibio 8 mil millones de dolares de Amazon mientras que Google Cloud firmo un acuerdo como socio tecnologico para empresas de IA mas pequeñas.

Nvidia tambien fortalecio su influencia invirtiendo 100 mil millones de dolares en OpenAI y cooperando con xAI de Elon Musk para suministrar GPU a gigantescos centros de datos de IA.

Mientras tanto Oracle tambien se ha vuelto fuerte. En 2025 la empresa firmo dos grandes acuerdos con OpenAI: primero un contrato en la nube por valor de 30 mil millones de dolares estadounidenses seguido de un acuerdo de 300 mil millones de dolares estadounidenses en 5 años para la potencia de calculo previsto para 2027.

Estas transacciones consolidan la posicion de Oracle como proveedor lider de infraestructura de IA y ayudan a que las acciones de la empresa se disparen.

Grandes corporaciones como Meta tampoco se quedan al margen. La empresa planea gastar 600 mil millones de dolares en infraestructura en Estados Unidos hasta 2028 incluido el centro de datos Hyperion en Louisiana valorado en 10 mil millones de dolares con una capacidad de 5 gigavatios conectado a una central nuclear.

Otro centro Prometheus en Ohio esta previsto que utilice gas natural y entre en funcionamiento en 2026. Sin embargo estos proyectos tambien conllevan costos ambientales significativos como la instalacion de xAI en Tennessee que causa una gran contaminacion del aire.

Ademas las empresas conjuntas internacionales tambien participan en el juego. El proyecto Stargate en cooperacion entre SoftBank OpenAI y Oracle se anuncio bajo la supervision del presidente Trump con una inversion prevista de 500 mil millones de dolares para construir ocho centros de datos en Abilene Texas que se completaran a finales de 2026.

Aunque inicialmente hubo muchas dudas sobre el capital y el impulso el proyecto continua desplegandose prometiendo convertirse en una de las mayores infraestructuras de IA del mundo.

En general el auge de la IA no es solo una carrera por el software y los algoritmos sino tambien una carrera por las GPU la nube y los gigantescos centros de datos con miles de millones de dolares de inversion de grandes corporaciones sentando las bases para la era de la IA en el futuro.

Cát Tiên (THEO techcrunch)
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