Un nuevo estudio muestra que el uso excesivo de inteligencia artificial (IA) en el trabajo puede causar una nueva forma de fatiga mental, llamada "síndrome de agotamiento inducido por la IA", lo que dificulta que los trabajadores se concentren y sean más propensos a cometer errores.
El estudio, realizado por científicos de Boston Consulting Group y la Universidad de California, Riverside (UCR), encuestó a 1.488 empleados a tiempo completo en Estados Unidos en diversos campos.
Los resultados muestran que más del 14% de los participantes dijeron que habían experimentado una condición llamada "deterioro cognitivo causado por la IA".
Las personas que experimentan esta situación a menudo describen una sensación de torpeza mental, dificultad para concentrarse, tomar decisiones más lentas e incluso dolor de cabeza después de trabajar durante mucho tiempo con herramientas de IA.
Según el estudio, en el grupo de empleados que utilizan IA, las personas con "disminución cognitiva causada por la IA" tienen un 11% más de riesgo de cometer errores menores y hasta un 39% más de errores graves que las personas que no experimentan esta situación.
No solo afecta el rendimiento laboral, sino que la fatiga mental también afecta las decisiones profesionales.
Alrededor del 34% de los trabajadores que han experimentado "exceso debido a la IA" dijeron que tienen la intención de renunciar voluntariamente, mientras que esta proporción en el grupo restante es del 25%.
El nivel de impacto también varía entre las industrias. Solo alrededor del 6% de los expertos legales dicen que experimentan esta situación, mientras que la proporción en el campo del marketing asciende al 26%.
Departamentos como recursos humanos, operaciones, tecnología, finanzas y tecnología de la información también registraron tasas bastante altas.
Los investigadores creen que una de las principales razones es que los empleados deben supervisar continuamente los sistemas de IA.
Según una encuesta, el uso de la IA en el trabajo hace que los trabajadores tengan que dedicar alrededor del 14% más esfuerzo mental para monitorear y verificar los resultados. Esto aumenta en un 12% el nivel de fatiga mental y en un 19% la sobrecarga de información.
Además, el uso de demasiadas herramientas de IA al mismo tiempo también puede ser contraproducente. La investigación muestra que los empleados que utilizan más de tres herramientas de IA en el trabajo a menudo informan niveles de productividad reducidos en lugar de aumentos.
Sin embargo, los investigadores también señalan que la IA aún puede ser beneficiosa si se utiliza adecuadamente. Cuando la IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas, el nivel de agotamiento físico y emocional de los trabajadores tiende a disminuir.
Estos hallazgos aparecen en un contexto en el que muchas empresas están impulsando fuertemente la aplicación de la IA en el trabajo.
Por ejemplo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, una vez animó a los empleados a utilizar la IA para la mayoría de las tareas. Algunas empresas también comenzaron a evaluar el rendimiento en función del nivel de uso de la IA o la cantidad de código generado por la IA.
Según los investigadores, el "agotamiento cognitivo causado por la IA" puede causar costos significativos para las empresas. Las personas afectadas dijeron que experimentan fatiga al tomar decisiones un 33% más.
En las grandes organizaciones, tomar decisiones de mala calidad puede causar pérdidas de cientos de millones de dólares al año.
El estudio publicado en Harvard Business Review sugiere que las empresas necesitan diseñar procesos de trabajo con IA de manera razonable para reducir la presión mental sobre los empleados.
Si se gestiona correctamente, la IA aún puede ayudar a aumentar la productividad sin causar consecuencias negativas para la salud cognitiva de los trabajadores.
