El 6 de julio de 2026, el Centro de Investigación de IA - Universidad VinUni presentó oficialmente V-Bench. Este es un conjunto de herramientas sin fines de lucro desarrollado para servir a la comunidad y promover el desarrollo responsable de la IA en Vietnam.
Según VinUni, V-Bench está construido sobre un conjunto de datos que incluye más de 40.000 preguntas y tareas, con la participación de un consejo científico de 18 expertos en IA vietnamitas en el país y en el extranjero. El conjunto de datos no solo evalúa el conocimiento académico, sino que también refleja factores culturales, lingüísticos, de soberanía digital, seguridad de la información y características locales de Vietnam.
El conjunto de herramientas se divide en dos categorías principales con cinco grupos de criterios de evaluación que incluyen: conocimiento de la cultura subyacente, capacidad para manejar la diversidad regional, seguridad y soberanía digital, capacidad de aplicación práctica en campos como la educación y la salud, junto con la capacidad de planificación y uso de herramientas de modelos de IA.
Según VinUni, V-Bench no solo evalúa la capacidad de respuesta a las preguntas, sino que también evalúa el nivel de comprensión cultural, el lenguaje regional y la capacidad de acción de la IA en el contexto vietnamita. Los resultados de la evaluación se construyen según un método unificado, con la evaluación de un consejo de expertos para garantizar la objetividad y el valor de referencia.
Además, V-Bench se desarrolla de acuerdo con los estándares comunes en la investigación de grandes modelos lingüísticos en el mundo, lo que ayuda a la compatibilidad con el ecosistema de benchmarks internacional, creando condiciones para que los desarrolladores de IA globales participen en la evaluación.
El profesor Dr. Duong Nguyen Vu, Vicerrector y Director Científico del Centro de Investigación de IA de la Universidad VinUni, dijo que V-Bench tiene como objetivo construir un sistema de referencia de IA para Vietnam, ayudando a las agencias, empresas y organizaciones a tener más bases para elegir modelos de IA adecuados para cada necesidad de uso.
Actualmente, el conjunto de herramientas se proporciona de forma gratuita en vbench.ai y ha publicado los resultados de la evaluación de referencia para 15 modelos lingüísticos principales.
En el futuro, VinUni continuará expandiendo V-Bench con criterios de evaluación relacionados con imágenes y sonidos, como el reconocimiento de caracteres Nom, letreros regionales, gráficos, patrimonio cultural, reconocimiento de voz de tres regiones, comprensión del contexto a través de vídeos cortos y procesamiento de documentos vietnamitas con una longitud de más de 100.000 tokens, como documentos legales, contratos y libros de texto.
Según VinUni, V-Bench es uno de los proyectos de investigación de IA clave de la universidad, destinado a contribuir a la comunidad de investigación y promover el desarrollo de IA responsable en Vietnam.
