Xiaomi ha anunciado oficialmente el MiMo-V2-Flash el modelo de inteligencia artificial (IA) de codigo abierto mas reciente de la compañia marcando un paso importante en su ambicion de convertirse en un 'jugador de base' en el campo de la IA.
Este modelo esta diseñado para manejar tareas de razonamiento complejas programacion e IA tacticas y tambien puede funcionar como un asistente versatil en la vida cotidiana.
Segun Xiaomi el MiMo-V2-Flash tiene una velocidad de razonamiento de hasta 150 tokens por segundo con bajo coste operativo solo alrededor de 0 1 USD por millon de tokens de entrada y 0 3 USD por millon de tokens de salida.
El modelo posee 309 mil millones de variables una cifra que muestra la gran escala y la fuerte capacidad de procesamiento porque las variables a menudo se consideran una medida importante que refleja la capacidad del modelo de IA.
MiMo-V2-Flash se ha abierto publicamente para su descarga a traves de MiMo Studio el portal de informacion para desarrolladores de Xiaomi asi como en Hugging Face y la plataforma API de la empresa.
Esta es la version mas reciente de la linea de modelos MiMo y tambien muestra claramente la estrategia de Xiaomi de expandirse desde el campo del hardware al desarrollo de modelos de IA base compitiendo directamente con grandes nombres como DeepSeek Anthropic e OpenAI.
El momento del lanzamiento del MiMo-V2-Flash tambien coincide con el periodo en que Xiaomi esta impulsando la integracion de IA en telefonos inteligentes tabletas y coches electricos.
Segun la Sra. Luo Fuli ex investigadora de DeepSeek que acaba de unirse al grupo MiMo este es solo el segundo paso en la hoja de ruta hacia AGI (inteligencia artificial general) de Xiaomi pero ha demostrado opciones tecnicas diferentes.
El presidente de Xiaomi Lu Weibing tambien afirmo que los avances de la empresa en el modelo y las aplicaciones de IA a gran escala han superado las expectativas.
Cree que la profunda combinacion de IA y el mundo fisico donde los dispositivos de hardware interactuan directamente con los humanos podria convertirse en el proximo avance tecnologico.
Tecnicamente el MiMo-V2-Flash utiliza la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) que permite dividir una gran red neuronal en muchos 'expertos' equilibrando asi el rendimiento y la eficiencia de los calculos.
Este enfoque tambien ayuda a reducir los costos de procesamiento de recordatorios largos limitando la cantidad de contextos anteriores que el modelo tiene que reevaluar.
En las pruebas estandar Xiaomi dijo que MiMo-V2-Flash obtuvo resultados equivalentes a Kimi K2 Thinking de Moonshot AI y DeepSeek V3.2 en la mayoria de las pruebas de razonamiento y al mismo tiempo supero a Kimi K2 en las evaluaciones contextuales largas.
En particular el modelo obtuvo una puntuacion del 73 4% en SWE-Bench Verified superando a todos los modelos de IA de codigo abierto competidores.
Xiaomi tambien afirma que la capacidad de programacion del MiMo-V2-Flash es igual a la del Claude 4.5 Sonnet de Anthropic pero a un costo significativamente menor.
Esto demuestra que Xiaomi no solo persigue el rendimiento sino que tambien centra su atencion en la capacidad de implementar la IA a gran escala y a un costo razonable.
