YouTube acaba de anunciar una gran actualización de la política de procesamiento de contenido creada por inteligencia artificial (IA), que añade un sistema para detectar y etiquetar automáticamente videos de IA de alto nivel de autenticidad.
Según YouTube, esta medida tiene como objetivo aumentar la transparencia a medida que las herramientas de creación de videos con IA se están desarrollando cada vez más fuertemente y son difíciles de distinguir de las imágenes reales.
El nuevo sistema se centrará en videos que hayan sido modificados o creados intencionalmente con la IA de una manera que pueda causar malentendidos a los espectadores. El contenido de esta categoría se etiquetará incluso si el creador no declara el uso de la IA.
Anteriormente, YouTube requería que los creadores revelaran proactivamente si el video utilizaba IA para simular imágenes, voces o elementos realistas. Sin embargo, la compañía dijo que ahora tiene la capacidad de detectar automáticamente ciertos tipos de contenido de IA y etiquetarlo proactivamente cuando sea necesario.
Para videos largos, el anuncio sobre el uso de la IA se mostrará justo debajo del reproductor de video y encima de la descripción. Mientras tanto, con YouTube Shorts, la etiqueta de IA aparecerá directamente como una capa en el video.
YouTube dice que el sistema de etiquetado más estricto se aplica principalmente a videos de IA reales, como escenas de simulación de personas reales o eventos reales. Los videos de animación, contenido poco realista o edición simple seguirán utilizando notificaciones más ligeras en la descripción extendida.
Algunas etiquetas de IA no se pueden eliminar manualmente. Los videos creados con herramientas de IA de YouTube como Veo o Dream Screen, o los videos que contienen metadatos C2PA que confirman contenido creado por IA, siempre mantendrán etiquetas de reconocimiento de IA.
Si cree que su video está etiquetado erróneamente, el creador puede enviar una solicitud de revisión a través de YouTube Studio.
Además de los cambios en la política de IA, YouTube también presenta un nuevo sistema de fuente de contenido personalizado. Esta función permite a los usuarios crear listas de videos según sus preferencias introduciendo una descripción del contenido que desean ver.
Por ejemplo, los usuarios pueden solicitar un sistema de sugerencias de video por estado de ánimo, tema favorito o tipo de contenido específico. YouTube utilizará el historial de visualización y búsqueda para construir una fuente de datos más adecuada para cada individuo.
Según la empresa, esta función ha sido probada desde finales de 2025 y actualmente se está implementando para los usuarios que inician sesión en Estados Unidos tanto en aplicaciones móviles como en versiones informáticas. Para usarla, los usuarios deben activar el historial de búsqueda y el historial de visualización de videos.