El hecho de que el mejor estudiante del examen de evaluación de pensamiento (TSA) de la segunda fase de 2026 de la Universidad Politécnica de Hanoi obtuviera 98,98/100 puntos a pesar de tener 9 preguntas incorrectas está atrayendo la atención de los candidatos y padres.
Ante estas preocupaciones, el profesor asociado y doctor Vũ Duy Hải, jefe del Comité de Admisión y Orientación Profesional de la Universidad Politécnica de Hanoi, compartió con la prensa para aclarar el mecanismo de puntuación según el modelo moderno de medición educativa, en lugar del método de cálculo tradicional.
La puntuación total no se basa solo en el número total de respuestas correctas.
Según el profesor asociado y doctor Vũ Duy Hải, durante muchos años, los exámenes en Vietnam han utilizado un método de puntuación cruda, es decir, cada pregunta correcta se calcula con la misma puntuación y se suma para obtener el resultado final.

Este método es simple pero revela limitaciones al no distinguir el nivel de competencia entre los candidatos con el mismo número de preguntas correctas, especialmente en el caso de que las preguntas tengan diferentes niveles de dificultad.
De hecho, dos candidatos que obtuvieron el mismo nivel de puntuación pueden haber hecho correctamente diferentes grupos de preguntas, con un nivel de dificultad no equivalente. En ese caso, la puntuación no refleja con precisión la capacidad, y también dificulta la comparación de los resultados entre los exámenes o los períodos de examen con diferentes niveles.

Para superar esto, la Universidad Politécnica de Hanoi aplica el modelo de Teoría de Respuesta a Preguntas - IRT (Item Response Theory), un método moderno de medición educativa utilizado en muchos exámenes internacionales.
El examen TSA utiliza un modelo IRT de 2 parámetros, que incluye la dificultad y la diferenciación de las preguntas. En consecuencia, cada pregunta del examen recibe parámetros separados, que reflejan el nivel de dificultad y la capacidad de clasificación de los candidatos. Al mismo tiempo, cada candidato también se estima un cierto nivel de competencia a través de todo el examen.
Por lo tanto, los candidatos que respondan correctamente muchas preguntas difíciles tendrán una ventaja en puntos. Mientras que los candidatos que solo respondan correctamente las preguntas fáciles tendrán puntajes más bajos.
Proceso de 4 pasos para calificar IRT de 2 parámetros en TSA
El proceso de puntuación según el modelo IRT de 2 parámetros se lleva a cabo en cuatro pasos.
Paso 1: Basándose en los datos de los exámenes de los candidatos, el software de calificación estimará la dificultad y la diferenciación de cada pregunta en el examen actual.
Paso 2: El software de calificación estima la puntuación de la capacidad de pensamiento de cada candidato en función de los resultados del examen y la escala del examen actual.
Paso 3: Convertir la escala del examen actual a una escala de referencia común con los exámenes anteriores para llevar la puntuación de la capacidad de pensamiento del candidato a la misma escala.
Paso 4: Realizar la conversión de la puntuación de capacidad de pensamiento del candidato que se ha consultado a la escala de puntuación TSA.
El profesor asociado y doctor Vũ Duy Hải dijo que la puntuación según IRT ayuda a evaluar de manera más precisa y justa, cuando la puntuación no se basa solo en el número de preguntas correctas, sino en el resultado del proceso de estimación de la capacidad basado en todo el trabajo.
Al mismo tiempo, la escala de medición del examen se convertirá a una escala de referencia común entre los períodos de examen para garantizar la equivalencia y la equidad.
La aplicación de este modelo de medición se considera un paso adelante en la innovación en la admisión, acercándose a los exámenes internacionales, pero los candidatos deben entender claramente para evitar confusiones al comparar las notas.