La compra de software no significa conversión
Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) siempre han sido el motor del crecimiento, la innovación y la creación de empleo, representando más del 97% del número total de empresas.
En el contexto de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales que están remodelando la economía global, mejorar la capacidad digital para las PYMES no solo tiene como objetivo ayudar a las empresas a adaptarse a la transformación digital, sino que, lo que es más importante, abre un nuevo impulso para mejorar la productividad, la eficiencia y la competitividad de la economía en la era de la IA.
En una entrevista con Lao Dong, la Sra. Pham Thi Thu Hang, fundadora y directora general de 5S Media, dijo que el mayor desafío de las empresas no radica en la falta de herramientas de IA, sino en la capacidad de rediseñar procesos, datos y la responsabilidad de tomar decisiones. Según la Sra. Hang, comprar software no significa transformarse. Si las empresas mantienen el mismo método de trabajo, las nuevas herramientas solo aumentarán los costos y crearán una capa de operación adicional que necesita ser gestionada.
Las empresas no crean valor solo comprando más herramientas. El valor surge cuando las empresas rediseñan su forma de trabajar para que la IA esté en el lugar correcto en el proceso", enfatizó la Sra. Hang.
Según la Sra. Hang, el debate sobre si la IA reemplazará a los humanos o no a menudo se coloca en el nivel equivocado. La IA no reemplaza a un ser humano completo. Esta tecnología reemplaza o acorta primero las tareas individuales, repetitivas, predecibles, con operaciones manuales pesadas y que requieren menos juicios complejos.
Para que la IA se convierta en el "segundo cerebro
A partir de la experiencia de dirigir una empresa vietnamita, la Sra. Pham Thi Thu Hang propuso un modelo de tres roles para ayudar a las PYMES a transformar la IA de una herramienta de creación de rendimiento a corto plazo en una capacidad operativa que pueda mantenerse, replicarse y crear valor a largo plazo.
En consecuencia, la IA es un asistente para procesar datos, automatizar y preparar borradores; el personal es quien censura, detecta errores, verifica los fenómenos de IA inventados y protege la calidad; los líderes son quienes toman decisiones estratégicas y asumen la responsabilidad final.
El personal que sabe cómo usar la IA creará una productividad y un valor superiores. Del mismo modo, las empresas que saben cómo reorganizar el trabajo en torno a la IA tendrán una clara ventaja en comparación con las empresas que solo agregan herramientas al antiguo modelo operativo", comentó la Sra. Hang.
Para pasar de la prueba discreta a la gestión basada en datos, la Sra. Hang propuso una hoja de ruta de cinco pasos. El primero es estandarizar el proceso, eliminar el desorden en la operación y describir claramente cada paso del trabajo para que la IA pueda apoyar las tareas correctas. Concentrar los datos, llevar la información a una fuente unificada, creando un material confiable para el sistema de IA.
Digitalizar el conocimiento, convertir la experiencia que se encuentra en la mente de cada individuo en un activo digital compartido de la empresa. Aclarar el papel, definir los límites entre el trabajo de la IA, la parte de la censura del personal y el poder de decisión del liderazgo. Capacitación controlada, mejorar la capacidad de la IA para el equipo junto con los principios de seguridad de datos, verificación de información y uso responsable.
Según la Sra. Hang, la medida de la transformación de la IA no debe detenerse en el número de horas ahorradas o el número de herramientas implementadas. Una iniciativa exitosa debe dejar a las empresas un proceso más claro, datos más limpios, conocimiento almacenado, un equipo con mejor capacidad y un mecanismo de toma de decisiones más transparente.
La IA puede crear velocidad a corto plazo. Pero el crecimiento solo es realmente duradero cuando esa velocidad se transforma en procesos, datos, conocimiento y capacidades humanas que las empresas pueden seguir utilizando, mejorando y replicando", dijo la Sra. Hang.
Una de las mayores barreras para las PYMES es la dificultad para atraer suficiente personal competente para todas las funciones. Según la Sra. Hang, los sistemas de IA y agentes de IA pueden apoyar el trabajo pesado de recopilación, síntesis, análisis y preparación de planes, ayudando así a los líderes a pensar más ampliamente, reaccionar más rápido y dedicar más capacidad a las decisiones estratégicas.
La IA puede convertirse en el segundo cerebro de la empresa, pero no puede convertirse en la persona responsable de reemplazar al CEO. La decisión final, especialmente con respecto a los problemas relacionados con las personas, la marca y la estrategia, todavía debe ser del liderazgo", dijo la Sra. Hang.
