Una de las ventajas consideradas mas fuertes de Google en la carrera por la IA es la enorme cantidad de datos que la empresa posee sobre los usuarios.
En el podcast Limitless Robby Stein vicepresidente de productos de Google Search compartio que la mayor oportunidad de Google radica en la capacidad de entender a los usuarios y crear respuestas mas personalizadas que cualquier competidor.
Robby Stein dijo que la mayoria de las consultas enviadas a Google Search son preguntas que necesitan consejo o sugerencias.
Este es un grupo de consultas que crea facilmente retroalimentacion subjetiva lo que la IA puede hacer mejor si entiende el contexto personal del usuario.
“Nuestra IA tiene una gran oportunidad de entenderte mejor a partir de ahi se vuelve unica gracias a ese conocimiento' dijo Robby Stein.
Una de las direcciones que Google esta persiguiendo es que la IA aprenda de los servicios que ya estan conectados con los usuarios como Gmail.
Google ha comenzado a integrar datos personales en modelos de IA hace mucho tiempo desde el periodo en que Gemini todavia se llamaba Bard.
Recientemente Gemini Deep Research y las versiones de Gemini en Google Workspace como Gmail Calendar o Drive continuan expandiendo el alcance de la informacion a la que la IA puede acceder como correo electronico fotos documentos ubicacion y historial de navegacion web.
Sin embargo este nivel de personalizacion profunda tambien genera preocupacion. Cuando la IA entiende demasiado desde las preferencias de compra las marcas favoritas los habitos de viaje... la linea entre el 'trabajador eficaz' y el'sistema de vigilancia' se vuelve tenue.
A diferencia de algunos servicios opcionales evitar que Google recopile datos es cada vez mas dificil a medida que la IA se integra en todos los productos clave.
Google argumenta que este nivel de comprension hace que la IA sea mas util. Si Gemini conoce los gustos de los usuarios puede hacer sugerencias mas precisas en lugar de mostrar una lista de productos generales.
Robby Stein cree que el objetivo de Google es construir un modelo capaz de brindar conocimientos especializados para cada persona.
La similitud mencionada por muchas personas es la imagen del sistema de inteligencia colectiva en la serie de peliculas Pluribus de Apple TV donde la IA conoce todos los detalles sobre cada individuo para dar una respuesta'suave' pero que hace que el personaje principal se sienta violado.
Del mismo modo los usuarios pueden sentirse incomodos al sentir que la IA de Google sabe demasiado sobre ellos.
Google dice que tiene una solucion equilibrada que es que la IA se mostrara claramente cuando la respuesta se personalice. Los usuarios pueden controlar que aplicaciones utiliza Gemini en la seccion 'Aplicaciones conectadas'.
La empresa tambien recuerda que algunos datos pueden ser revisados internamente por los calificadores para mejorar el sistema.
Sin embargo a medida que cada vez mas datos se invierten en el sistema de IA el riesgo de ambigüedad en la privacidad es evidente.
Stein afirmo que Google esta tratando de mantener la transparencia y apuntando al futuro en el que el motor de busqueda se convierta en un 'asistente activo' ayudando a los usuarios en muchos aspectos de la vida.
La pregunta restante es si los usuarios se sentiran atendidos o vigilados.
