Sin embargo para que la IA realmente cree crecimiento las PYMES no pueden implementarse de acuerdo con el movimiento sino que necesitan una hoja de ruta clara desde la prueba la proactividad hasta la automatizacion. Esta no es solo una historia de tecnologia sino un cambio en el pensamiento y el modelo operativo.
La primera etapa de este viaje es la prueba orientada. Las PYMES suelen comenzar a conocer la IA a traves de herramientas populares como el asistente de creacion de contenido el chatbot o las aplicaciones de procesamiento de textos. Pero la mayoria se detiene en el nivel de 'probar para saber'.
Si no hay objetivos especificos el resultado es solo una serie de aplicaciones dispersas que no ayudan a las empresas a resolver problemas reales. Sin embargo esta sigue siendo una etapa importante para ayudar a los lideres y empleados a formar una conciencia inicial sobre la plataforma de IA para dar un paso mas alla.
Una vez que se familiarizan con la IA las empresas entran en una fase proactiva donde cada departamento busca formas de aprovechar la IA en el trabajo: marketing utiliza la IA para mejorar la velocidad de produccion de contenido; personal utiliza la IA para filtrar expedientes; el departamento de operaciones utiliza la IA para recopilar informes.
Sin embargo esta iniciativa autodidacta facilmente hace que las empresas caigan en un estado de 'cada uno hace lo suyo' sin estandares comunes y sin poder medir la eficiencia. Las PYMES en este momento necesitan comenzar a pasar de la IA desde un nivel personal a un nivel organizativo.
Para crear un salto adelante las empresas deben pasar a la etapa de sistematizacion donde la IA realmente se convierte en parte de la operacion y no en una herramienta individual. Este es el punto decisivo para la capacidad de crecimiento. En esta etapa las empresas necesitan estandarizar como usar la IA construir guias y estandares de datos sobre la operacion y el sistema de indicadores de eficiencia.
En ese momento la IA no solo apoya las tareas sino que crea un cambio en la productividad general: optimizar la cadena de suministro mejorar el servicio al cliente acortar el tiempo de procesamiento del trabajo reducir los costos operativos y al mismo tiempo abrir la capacidad de tomar decisiones mas rapidas segun los datos.
Segun el Sr. Le Hung Cuong - Subdirector General de FPT Digital Group - este viaje no requiere grandes recursos como muchas PYMES todavia piensan: 'Las PYMES no necesitan un poderoso equipo de IA. Solo necesitan comenzar desde un punto de congestion real resolverlo por completo con IA y medir la eficiencia. Una pequeña victoria puede crear un gran cambio en toda la organizacion'. Esta es tambien la estrategia mas practica para las PYMES vietnamitas que deben optimizar los costos pero aun asi acelerar la competitividad.
Cuando la IA se introduzca en el proceso oficial las empresas pueden seguir avanzando a un nivel superior: la IA es como una plataforma para innovar el modelo de negocio. Aqui es donde las empresas pueden crear nuevos productos y servicios nuevos modelos operativos algo que antes las PYMES casi no tenian oportunidad debido a las limitaciones de recursos. La IA ayuda a las PYMES a acceder al mercado mas rapido mejor predecir las fluctuaciones y servir a los clientes de manera mas personalizada.
La realidad del mercado muestra que las PYMES no carecen de oportunidades para aplicar la IA y cuando consideran la IA como un viaje de transformacion de pensamiento desde la conciencia hasta la operacion sistematica las PYMES pueden ponerse al dia con el nuevo ritmo y crear un impulso de crecimiento a largo plazo.
