La IA está remodelando el mercado de centros de datos y la nube
En el contexto de que la IA está pasando de la fase de prueba a la operación real, la pregunta para las empresas ya no es: ¿Debería aplicarse la IA o no?, sino cómo implementar la IA de manera efectiva a gran escala y crear valor real.
En el evento Data Center & Cloud Infrastructure Summit (DCCI Summit) 2026 organizado por Viettel IDC el 20 de abril, el Sr. Le Ba Tan, CEO de Viettel IDC, enfatizó que en el período 2026-2030, la visión adecuada no es mirar a la IA individualmente, sino mirar a través de una cadena de infraestructura interconectada.
Según el Sr. Le Ba Tan, actualmente hay alrededor de 11. 000 centros de datos en el mundo, pero los centros de datos de IA, aunque todavía representan menos del 1% del número, han consumido hasta el 25% de la energía total de todo el sistema. Esta cifra muestra que la IA no solo aumenta la demanda de procesamiento de datos, sino que también está cambiando la propia estructura de la infraestructura de datos global.
Si los centros de datos tradicionales suelen operar a un nivel de 20-30kW por raqueta, con la IA, esta densidad puede aumentar a 100kW, incluso más de 200kW por raqueta. Esto conlleva una serie de nuevos requisitos para el suministro de energía, refrigeración, conexión de red y capacidad de operación continua. En otras palabras, los centros de datos en la nueva etapa no solo necesitan expandirse en escala, sino que también deben rediseñarse para adaptarse a cargas de cálculo muchas veces mayores", analizó el Sr. Tan.
Según el CEO de Viettel IDC, esta tendencia hace que el problema operativo cambie claramente. En el contexto de que la energía eléctrica y los costos de refrigeración se están convirtiendo cada vez más en una gran presión, los centros de datos modernos se ven obligados a orientarse hacia modelos más inteligentes, eficientes y eficientes en energía. Esta es también la razón por la que el desarrollo sostenible ya no es un mensaje visual, sino que se ha convertido en un requisito directamente relacionado con la eficiencia de la inversión y la competitividad de la infraestructura de IA.
No solo a escala global, estos cambios también están abriendo un nuevo ciclo de crecimiento para el mercado de centros de datos en la región. Según los datos mencionados en el evento, se prevé que el mercado mundial de centros de datos alcance los 627,4 mil millones de dólares en 2030, mientras que la región APAC alcanzará los 174,8 mil millones de dólares. Vietnam, aunque tiene una escala menor en términos absolutos, se encuentra en el grupo de mercados con altas tasas de crecimiento, alrededor del 14,2%, casi equivalente al ritmo de crecimiento del Sudeste Asiático.
Paralelamente al Data Center, el mercado de la Cloud también está cambiando rápidamente ante los nuevos requisitos de la IA. Si antes la Cloud se veía principalmente como una solución para ayudar a las empresas a expandir los recursos de manera más flexible, ahora el papel de la Cloud es mucho mayor. Cuando la IA entra en la práctica, las empresas ya no solo se preocupan por la capacidad de expansión, sino que también se centran en los problemas de ubicación de datos, capacidad de control del sistema, seguridad, cumplimiento y costos operativos a largo plazo.
Vietnam tiene muchas ventajas en IA
En el evento, los expertos dijeron que el factor decisivo no radica en la tecnología en sí, sino en la capacidad de implementación en la práctica, desde la plataforma de datos, el modelo operativo hasta la velocidad de toma de decisiones de la empresa.
Según el Sr. Shashidharan Jagadiswaran, líder sénior en el campo de la consultoría tecnológica de EY Vietnam, aunque Vietnam no es el mercado líder en IA según todos los criterios, tiene una ventaja notable en la confianza social, el nivel de aceptación de la tecnología y la plataforma de políticas y gestión. Un representante de EY dijo que las empresas vietnamitas no carecen de nivel de preparación, sino que el problema mayor es la capacidad de implementación.
En ese contexto, modelos como la nube privada, la nube híbrida o la nube soberana se mencionan más como direcciones adecuadas para la nueva etapa. Para las empresas, la pregunta ya no es solo si hay aplicaciones de IA o no, sino cómo preparar la infraestructura para que esta tecnología pueda operar de manera eficiente, al tiempo que se garantiza la seguridad de los datos y se optimizan los costos a largo plazo. La brecha entre las empresas líderes y el resto ya no radica en el acceso a la tecnología, sino en el nivel de preparación de la infraestructura, los datos y la capacidad de implementación.
