2026 registró un salto adelante en la industria de robots humanoides (IA embodiados) de China cuando las exportaciones en el primer trimestre aumentaron hasta un 210% en comparación con el mismo período del año anterior. Un informe de la organización de investigación de mercado SAG indica que los fabricantes chinos representan actualmente más del 97% de las exportaciones globales.
Ante la situación del mercado interno demasiado estrecho con más de 140 empresas y cientos de modelos de productos, muchas empresas de tecnología se ven obligadas a buscar salidas internacionales para acceder a mercados con precios de venta de 2 a 4 veces más altos.
A pesar de poseer una cadena de suministro de hardware superior, los fabricantes chinos se enfrentan a un gran riesgo de desequilibrio. Según International Data Group, más del 85% de los productos exportados actualmente solo se detienen en roles de actuación, entretenimiento o servicio de investigación en universidades e institutos de investigación extranjeros. Los robots humanoides aún no pueden integrarse profundamente en las líneas de producción industrial debido a la limitada capacidad de adaptación al medio ambiente y la falta de datos de formación práctica para el "cerebro" de la IA.
Para entrenar modelos universales, la industria necesita 10 millones de horas de datos de interacción física, mientras que las fuentes de datos válidas a nivel mundial actualmente alcanzan solo unas 500.000 horas. Además, la dependencia de plataformas de simulación extranjeras también ralentiza el progreso en el dominio de la tecnología central.
Además del problema técnico, las barreras legales y los servicios postventa locales se están convirtiendo en una prueba de vida o muerte. Obtener una certificación de seguridad estricta como la CE en Europa lleva mucho tiempo y dinero, sin mencionar las estrictas regulaciones de seguridad cibernética recién promulgadas.
Los expertos señalan que, para competir realmente a nivel mundial, las empresas chinas se ven obligadas a cambiar de "vender equipos de prueba" a proporcionar soluciones de productividad real y construir sistemas de garantía y operación in situ para los clientes.
