De la confusión a dominar el trabajo gracias a la IA
El Sr. Nguyen Van Dat (personaje que solicitó cambiar su nombre) - funcionario de una universidad en Hanoi - pasó por un período difícil cuando comenzó a trabajar. El volumen de expedientes, procesos y documentos densos le llevó horas de procesamiento, la eficiencia del trabajo no fue alta, incluso tuvo que trabajar durante el mediodía para completar la tarea.
La presión del tiempo me hace caer muchas veces en un estado de tensión, sin motivación", compartió el Sr. Dat.
El punto de inflexión llegó cuando accedió a herramientas de IA como Gemini y ChatGPT. Inicialmente, utilizó la IA para construir diagramas de pensamiento para el trabajo, luego se expandió al soporte de redacción de informes, sugerencias de contenido y estructuras de texto.
En lugar de perder muchas horas leyendo y sintetizando documentos, solo necesita hacer una solicitud específica, la IA propondrá el contenido preliminar. El resto es la post-auditoría, la corrección para que se ajuste a la realidad de la unidad.
La IA me ayuda a ahorrar mucho tiempo y también a crear más inspiración al trabajar", dijo.
Sin embargo, el Sr. Dat también enfatizó el papel del pensamiento crítico: la IA es solo una herramienta, los usuarios deben tener conocimientos básicos y la capacidad de verificar la información, especialmente con contenido especializado.
Presión de reemplazo y la carrera por mejorar las habilidades
No solo en el sector público, sino también en las empresas, la presión de la IA es aún más evidente. La Sra. Le Thi Tam, empleada de marketing en Hanoi, admitió que el rápido desarrollo de la IA la preocupa por el riesgo de ser eliminada.
Actualmente, muchas herramientas de IA pueden hacer un trabajo equivalente a un empleado con al menos un año de experiencia", dijo la Sra. Tam.
Desde escribir contenido, construir guiones hasta crear imágenes, la IA puede completarlo en unos 15 minutos, muchas veces más rápido que los humanos. Esto hace que muchas empresas consideren recortar personal para optimizar los costos.
Pero en lugar de evitarlo, la Sra. Tam eligió adaptarse: aprender a usar la IA como una herramienta de apoyo. Según ella, los trabajadores no deberían ver la IA como un oponente, sino como un "trampolín" para mejorar la productividad y el valor personal.
La realidad muestra que la IA no reemplaza completamente a los humanos, sino que cambia la forma en que trabajan los humanos. Los puestos repetitivos y altamente procesados serán fácilmente automatizados. Por el contrario, los trabajos que requieren pensamiento creativo, toma de decisiones y comprensión del contexto todavía necesitan personas.
El problema no es si la IA reemplazará a los humanos o no, sino quién sabe cómo usar la IA tendrá más ventajas", expresó la Sra. Tam.
Se necesita una hoja de ruta para la capacitación en habilidades digitales de combate real
El requisito de que para finales de 2026, el 100% de los funcionarios, empleados públicos y empleados públicos tengan conocimientos y habilidades digitales de acuerdo con la Directiva 14 del Primer Ministro Le Minh Hung establece un objetivo claro: La transformación digital ya no es una opción, sino obligatoria.
Sin embargo, la realidad actual muestra que muchos programas de formación todavía se centran en la teoría, persiguen los certificados pero carecen de aplicabilidad.
Para evitar la situación de "saber pero no poder hacer", el Sr. Đạt y la Sra. Tâm propusieron que es necesario construir una hoja de ruta para la capacitación en habilidades digitales en una dirección de combate real:
Primero, capacitación según el trabajo específico. En lugar de aprender de forma general sobre IA, los trabajadores deben ser guiados sobre cómo aplicar la IA a su propio trabajo: redactar documentos, analizar datos, planificar o atender a los clientes.
Segundo, aprender a través de situaciones reales. Los cursos deben diseñarse en forma de ejercicios, proyectos específicos, requiriendo que los estudiantes utilicen directamente la IA para resolver problemas, formando así habilidades prácticas.
Tercero, la actualización continua. La tecnología de IA cambia rápidamente, por lo que la formación no puede ser "terminada de una vez" sino que debe convertirse en un proceso continuo.
