Segun un estudio reciente, la capacidad de AI Chatbot pronto puede alcanzar el umbral, algunos chatbots pueden determinar la posicion de una persona a partir de selfies y algunos otros chatbots que pueden producir videos "Deepfake" casi incapaces de detectar.
En una serie de pruebas, los proveedores de software antivirus informaticos de Malwarytes descubrieron "muy bueno" chatging en "adivinar la ubicacion geografica" de las fotos que se eliminaban los datos, a menudo conteniendo informacion detallada como ubicacion, hora y fecha.
Segun MalwareBytes, los usuarios tienen una buena razon para preocuparse por lo que se muestra en la imagen de fondo porque quien se esta volviendo muy bueno para adivinar su posicion, en funcion de las pistas mas pequeñas.
Segun los expertos en MalwareBytes, ChatBot puede usar pistas y señales en arquitectura y entorno, para reducir el alcance de las posibles ubicaciones en la imagen antes de determinar la posicion exacta o muy cerca de la posicion en la imagen.
Segun este proveedor de software anti -virus, un automovil antiguo de una marca especifica o un pajaro con un entorno de vida limitado aparece en la foto, es suficiente como base para sugerir la posicion del fotografo.
El Instituto Fraunhofer Heinrich-Hertz y la Universidad de Humboldt en Berlin anunciaron que los resultados de las pruebas muestran que cualquier persona que sea capaz de crear exquisitos videos de Deepfake es muy dificil de detectar falso.
Deepfake es una tecnologia que simula la imagen de una cara humana, que lleva el nombre de la combinacion de "aprendizaje profundo" y "falso" (falso).
El equipo dijo: "El desarrollo actual de las tecnicas de creacion de imagenes hace que la deteccion de contenido que se edita a traves del examen visual es cada vez mas dificil".
Anteriormente, Deepfake no podia falsificar la frecuencia cardiaca, casi desaparecio en videos falsos.
Pero ahora, la IA ha crecido hasta el punto en que puede crear unfake casi realmente, lo que demuestra que las tecnicas de deteccion de frecuencia cardiaca ya no son efectivas. Sin embargo, algunas tecnologias altas aun pueden identificar videos reales o falsos de Deepfake, analizando el flujo sanguineo debajo de la piel, porque cuando el corazon bombea sangre, las venas humanas cambiaran de color.
