Los modelos de IA meteorologica de Nvidia abren un nuevo enfoque para la meteorologia, el seguro y la gestion de riesgos de desastres naturales en el contexto del creciente cambio climatico.
El 26 de julio (hora local), en la reunion anual de la Asociacion Meteorologica de los Estados Unidos celebrada en Houston, Nvidia presento tres modelos de inteligencia artificial de codigo abierto para ayudar a construir pronosticos meteorologicos mejores y mas rapidos.
Esto es parte de la estrategia a largo plazo de la empresa de chips de IA para proporcionar software de codigo abierto, operando de manera optima en la plataforma de hardware de Nvidia, para muchos campos, desde chatbots, coches autonomos hasta ciencias climaticas.
En el campo de la prevision meteorologica, Nvidia tiene como objetivo reemplazar las simulaciones fisicas tradicionales, que consumen mucho tiempo y costos, con modelos basados en IA.
Segun la empresa, despues de ser entrenados, estos modelos de IA pueden alcanzar una precision equivalente, incluso superior a los metodos antiguos, mientras que la velocidad de procesamiento es significativamente mas rapida y los costos operativos son mas bajos.
Mike Pritchard, director de investigacion de simulacion climatica de Nvidia y profesor de ciencias de sistemas terrestres en la Universidad de California, Irvine, dijo que una de las aplicaciones practicas mas importantes de los modelos meteorologicos de IA radica en la industria de seguros.
Las compañias de seguros a menudo necesitan evaluar los riesgos de fenomenos extremos como grandes tormentas o inundaciones generalizadas para construir productos y fijar primas.
Sin embargo, la prevision detallada de eventos inusuales hasta ahora siempre ha sido muy costosa.
Los pronosticos meteorologicos tradicionales suelen utilizar metodos de sintesis, en los que el sistema debe ejecutar simultaneamente muchos escenarios diferentes para ver como puede evolucionar un fenomeno.
Para detectar riesgos raros, el numero de escenarios debe aumentar considerablemente, lo que hace que los costos de calculo y el tiempo de procesamiento sean muy altos.
Segun el Sr. Pritchard, la IA ayuda a resolver este cuello de botella. "Una vez entrenado, la IA es 1.000 veces mas rapida. Eso permite operar sistemas de simulacion a gran escala que antes eran muy dificiles de implementar. Las compañias de seguros ahora pueden ejecutar sistemas con unos 10.000 miembros", dijo.
Los tres modelos Earth-2 que Nvidia anuncio esta vez incluyen: un modelo de pronostico del tiempo de 15 dias; un modelo especializado en el seguimiento y pronostico de fuertes tormentas en todo Estados Unidos en seis horas; y un modelo utilizado para integrar datos de varios sensores meteorologicos diferentes, ayudando a crear un punto de partida mas preciso para otras tecnologias de pronostico.
Segun los observadores, si estos modelos se implementan ampliamente, la IA podria crear un punto de inflexion en la forma en que las personas monitorean, predicen y responden al clima extremo.
