Nvidia esta acelerando la expansion de su influencia en el campo de la inteligencia artificial (IA) de codigo abierto en dos frentes paralelos: la adquisicion de la infraestructura central y el lanzamiento de modelos de IA abiertos de nueva generacion.
Este movimiento muestra que la estrategia a largo plazo del gigante de la semiconductores tiene como objetivo dar forma al ecosistema de IA futuro superando el hardware tradicional de las GPU.
El lunes (hora local) Nvidia anuncio que habia adquirido SchedMD la empresa detras de Slurm un sistema de gestion de carga de trabajo (workload manager) de codigo abierto el mas popular en la actualidad en los campos de la computacion de alto rendimiento (HPC) e IA.
Slurm se utiliza ampliamente en centros de supercomputadoras laboratorios de investigacion e infraestructura de IA a gran escala en todo el mundo.
Segun Nvidia Slurm seguira funcionando como software de codigo abierto independientemente del proveedor.
La empresa se compromete a mantener un modelo de desarrollo abierto y a seguir invirtiendo para ampliar la capacidad de integracion con muchos sistemas y plataformas de IA diferentes.
Slurm se lanzo en 2002 mientras que SchedMD fue fundada en 2010 por dos desarrolladores principales del proyecto Morris Jette y Danny Auble. Auble ocupa el cargo de CEO de SchedMD.
Los terminos financieros del acuerdo no se revelaron y Nvidia tambien se nego a hacer comentarios adicionales ademas de la informacion publicada en el blog oficial.
Nvidia dijo que ha cooperado con SchedMD durante mas de una decada y considera a Slurm como la infraestructura de base para la inteligencia artificial biologica.
Se espera que esta adquisicion 'acelere' el proceso de acceso a la IA de alto rendimiento para muchas organizaciones y empresas de todo el mundo.
Nvidia tambien presento una nueva linea de modelos de IA abiertos llamada Nvidia Nemotron 3 que la compañia describe como la linea de modelos abiertos mas efectiva para construir agentes de IA precisos.
Nemotron 3 consta de tres versiones: Nemotron 3 Nano - un modelo compacto que sirve para tareas especializadas; Nemotron 3 Super optimizado para aplicaciones multiIA; y Nemotron 3 Ultra diseñado para tareas complejas que requieren razonamiento y coordinacion a gran escala.
La innovacion es la base del progreso en la inteligencia artificial' enfatizo Jensen Huang fundador y CEO de Nvidia.
Segun el Nemotron ayuda a convertir la IA avanzada en una plataforma abierta brindando transparencia y eficiencia a los desarrolladores al construir sistemas de agentes de IA a gran escala.
En los ultimos meses Nvidia ha consolidado continuamente su cartera de IA abierta.
La semana pasada la compañia anuncio el Alpamayo-R1 un modelo de lenguaje visual de razonamiento abierto centrado en la investigacion de coches autonomos.
Al mismo tiempo Nvidia tambien agrego procesos de trabajo y documentos de guia para el modelo mundial Cosmos para apoyar el desarrollo de la IA fisica.
Estos movimientos reflejan claramente la apuesta estrategica de Nvidia sobre la IA fisica un campo que se considera el siguiente paso de las GPU.
Nvidia se dirige al papel de proveedor lider de plataformas de IA y software para empresas de robots y vehiculos autonomos donde el cerebro inteligente determinara las ventajas competitivas en el futuro.
