'ChatGPT ¿que acciones deberia comprar?' es una pregunta que parece reflejar una nueva tendencia en el mercado financiero cuando cada vez mas inversores individuales buscan la inteligencia artificial para encontrar consejo.
Segun las estadisticas de cada 10 inversores minoristas al menos una persona utiliza chatbots para elegir acciones. Esta difusion esta contribuyendo a impulsar el auge del mercado de consultoria automatizada tambien conocido como robot-advisory.
Sin embargo incluso los fanaticos de la tecnologia reconocen que esta es una estrategia arriesgada y dificil de reemplazar por completo el papel de los asesores tradicionales.
Gracias a la IA cualquiera puede acceder a analisis de inversion de capital que antes solo estaban en manos de grandes bancos o fondos de inversion. Esto cambia la situacion del acceso a la informacion financiera.
Segun las previsiones de la empresa de analisis de datos Research and Markets el mercado mundial de consultoria de robots podria crecer de 61.75 mil millones de dolares (2023) a 470.91 mil millones de dolares en 2029 lo que equivale a un aumento de casi el 600%.
Un ejemplo tipico es Jeremy Leung un ex analista de UBS. Despues de casi dos decadas trabajando para este banco suizo Leung se fue y comenzo a usar ChatGPT para rastrear acciones para su cartera de inversiones.
Ya no estoy disfrutando del lujo de Bloomberg o de los costosos servicios de datos de mercado. Pero incluso una simple herramienta de IA puede copiar muchos procesos de trabajo que he utilizado' compartio Leung.
Sin embargo Leung tambien advirtio que ChatGPT no puede acceder a los datos importantes ubicados detras del muro de tarifas lo que significa que los inversores pueden perderse analisis clave. En otras palabras la conveniencia y el bajo costo de la IA no significan eliminar por completo el riesgo.
Sin embargo el impulso del mercado de consultoria automatizada muestra que la IA se ha convertido en una parte indispensable del ecosistema financiero moderno.
Cuando ChatGPT entra en su tercer año la inteligencia artificial continua demostrando su influencia en el cambio en la forma en que las personas abordan analizan y toman decisiones de inversion aunque el camino por delante sigue lleno de interrogantes sobre la fiabilidad y la seguridad.
