Según el Ministerio de Ciencia y Tecnología, la transformación digital está entrando en una etapa en la que la construcción de plataformas y la digitalización de expedientes ya no son el objetivo. El valor depende cada vez más de la capacidad de explotar datos y aplicar tecnología para mejorar la productividad, reducir el tiempo y los costos operativos.
El Ministerio de Ciencia y Tecnología dijo que actualmente hay más de 15,5 millones de expedientes de trámites administrativos de un total de 16,3 millones de expedientes recibidos en línea, alcanzando el 93,88%. Sin embargo, la proporción de expedientes en línea en los ministerios y sectores es solo del 34,24%, mucho menor que el nivel del 93,54% en las localidades.
La brecha también se muestra claramente en la capacidad de explotación de datos. La tasa de digitalización de expedientes y los resultados de la resolución de trámites administrativos en ministerios y sectores alcanza el 19,23%, mientras que en las localidades alcanza el 88,56%. En particular, la tasa de explotación y reutilización de información de datos digitalizados en ministerios y sectores solo alcanza el 5,29%, mientras que en las localidades alcanza el 96,04%. Por lo tanto, el problema actual no es solo tener datos, sino conectar y utilizar los datos.
Según estadísticas del Ministerio de Ciencia y Tecnología, todavía hay 80/775 procedimientos administrativos que no se han reestructurado. La conexión entre los sistemas de información para resolver procedimientos administrativos y las bases de datos sigue siendo lenta. En algunos lugares, la gente todavía tiene que volver a proporcionar la información existente, mientras que los funcionarios tienen que operar en muchos sistemas e ingresar datos manualmente.
La calidad de los datos también es un problema planteado. Muchas bases de datos especializadas no están completas, no garantizan el requisito de "correcto, suficiente, limpio, vivo". Los sistemas no están conectados sincrónicamente, lo que hace que los datos se hayan invertido pero no se hayan explotado por completo.
La IA aún no ha desarrollado todo su valor
Junto con los datos, se espera que la IA se convierta en una herramienta para mejorar la productividad y apoyar la gestión y la operación. Sin embargo, el Ministerio de Ciencia y Tecnología cree que la aplicación de la IA no es común, principalmente a escala experimental y aún no se ha formado una capacidad de IA compartida.
El cuello de botella no solo reside en la tecnología. Cuando los datos aún están dispersos, incompletos y los sistemas no están conectados, la IA también tiene dificultades para ser efectiva. El Ministerio también señaló que la digitalización de algunos procesos no está vinculada a la reestructuración basada en datos y no se centra en los usuarios.
La realidad muestra que cuando los datos se conectan y se introducen en procesos específicos, la eficiencia se puede medir más claramente. Según el Ministerio de Ciencia y Tecnología, actualmente se han emitido alrededor de 30,1 millones de tarjetas de identificación y se han activado más de 71 millones de cuentas de identificación ciudadana. VNeID también se está expandiendo gradualmente de la identificación a las utilidades de salud, transporte, justicia, residencia, seguridad social y finanzas, banca.
En medicina, 12.455 centros de examen y tratamiento médico han permitido el uso de tarjetas de identificación en lugar de tarjetas de seguro médico en papel. El sistema forma 2,5 millones de historias clínicas electrónicas, con 373 centros interconectados de datos.
Los resultados anteriores muestran que la transformación digital solo crea valor real cuando los datos se ponen en funcionamiento y se reutilizan.
Según el Ministerio de Ciencia y Tecnología, en la siguiente etapa, el requisito es pasar de "tener datos" a "crear valor a partir de datos", y al mismo tiempo introducir la IA en problemas específicos en lugar de detenerse solo en las pruebas. La eficiencia de la transformación digital debe verse a través del tiempo de procesamiento, los costos de ahorro, la productividad y la calidad del servicio.
Este es también un gran cuello de botella en la siguiente etapa de transformación digital: no cuánta digitalización más, sino si los datos están conectados, si la IA se aplica correctamente al problema y si la tecnología crea valor sustancial o no.
