Se dice que Apple está buscando llevar modelos de inteligencia artificial (IA) a mayor escala al iPhone, con el fin de aumentar el rendimiento de procesamiento en el dispositivo y reducir la dependencia de la infraestructura de computación en la nube.
Según el sitio web The Information (EE. UU.), Apple ha mantenido conversaciones con la startup PrismML para evaluar la capacidad de esta empresa para aplicar la tecnología en el funcionamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) directamente en el iPhone.
La fuente dijo que PrismML ha optimizado el modelo de código abierto Qwen 3.6 de Alibaba para que pueda funcionar completamente en el iPhone 17 Pro.
Este modelo posee 27 mil millones de parámetros, más que el modelo de IA en el dispositivo actual de Apple, AFM 3 Core Advanced, con 20 mil millones de parámetros. Se dice que este modelo proporciona potencia a las funciones de IA en iOS 27, como Siri con una voz más natural y una capacidad de lectura ortográfica mejorada.
La diferencia radica en el funcionamiento de los dos modelos. AFM 3 Core Advanced utiliza arquitectura espaciada, lo que significa que solo activa una pequeña parte de los parámetros en cada procesamiento, alrededor de 1 a 4 mil millones de parámetros.
Mientras tanto, el modelo Qwen 3,6 optimizado por PrismML puede activar simultáneamente los 27 mil millones de parámetros, lo que ayuda a maximizar la capacidad del modelo durante el proceso de procesamiento.
Si Apple puede llevar modelos de IA más grandes a operar directamente en el iPhone, muchas funciones de Apple Intelligence ya no tendrán que depender del sistema Private Cloud Compute, la plataforma de computación en la nube privada que la compañía está utilizando para tareas de IA complejas.
Según la evaluación de los expertos, procesar la IA directamente en el dispositivo no solo ayuda a reducir los costos operativos del servidor, sino que también mejora la protección de la privacidad, porque los datos del usuario tendrán que enviarse menos a la nube para su procesamiento.
