Cadence Design Systems (una corporación tecnológica multinacional estadounidense especializada en proporcionar soluciones de software, hardware y propiedad intelectual para diseñar productos electrónicos complejos) se ha asociado con Nvidia para promover el desarrollo de inteligencia artificial (IA) para robots, con la esperanza de acortar el tiempo de entrenamiento y despliegue de robots en la práctica.
Según los líderes de las dos empresas, esta combinación se centra en la integración de las herramientas de simulación física de Cadence, que tienen la capacidad de predecir cómo los materiales interactúan en el mundo real con los modelos de IA de Nvidia.
Estos modelos están diseñados para entrenar robots en un entorno de simulación en computadora antes de ponerlos en funcionamiento en la vida real.
Hablando en una conferencia en Santa Clara (California), el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que ambas partes están cooperando profundamente en el campo de los sistemas robóticos.
Mientras tanto, el CEO de Cadence, Anirudh Devgan, destacó que la calidad de los datos de formación es el factor decisivo para la eficacia de los modelos de IA.
De hecho, entrenar robots en un entorno de simulación ahorra tiempo y costos en comparación con las pruebas en vivo. Sin embargo, los datos de entrenamiento no están disponibles, lo que requiere que se creen a partir de software de simulación complejo.
Este es precisamente el punto en el que Cadence tiene fortalezas, ayudando a mejorar la precisión de los datos y mejorar el rendimiento de la IA.
No solo se detiene en los robots, Cadence también anunció un nuevo agente de IA para automatizar el proceso de diseño de chips.
Anteriormente, la compañía había presentado una herramienta para apoyar las primeras etapas del diseño de circuitos. Con la nueva versión, la IA continuará asumiendo los siguientes pasos, incluida la disposición del circuito en un diseño físico sobre silicona.
En particular, este sistema se implementará en la plataforma Google Cloud de Alphabet, abriendo la posibilidad de acelerar el diseño de chips gracias al poder de la computación en la nube.
Se espera que la combinación de IA, simulación física e infraestructura en la nube cree un nuevo avance para la industria de robots y semiconductores.
Al mismo tiempo, la tendencia a que la IA apoye el propio proceso de desarrollo de la IA también se está convirtiendo gradualmente en el foco de la estrategia de las grandes empresas tecnológicas.
