SiFive, una startup de diseño de chips con sede en Estados Unidos, acaba de recaudar con éxito 400 millones de dólares en una nueva ronda de financiación, elevando la valoración de la empresa a 3.650 millones de dólares.
En particular, el acuerdo con la participación de Nvidia muestra un interés creciente en la tecnología de chips de código abierto en la carrera por la inteligencia artificial (IA).
Fundada en 2015 por ingenieros de la Universidad de UC Berkeley, SiFive surgió gracias al desarrollo de la arquitectura RISC-V. Se trata de una plataforma de diseño de chips de código abierto.
A diferencia de las arquitecturas populares como x86 o ARM que son controladas por grandes corporaciones, RISC-V permite a las empresas personalizar libremente el diseño, reducir costos y aumentar la flexibilidad.
Esta ronda de financiación está dirigida por Atreides Management (un fondo de inversión con sede en Estados Unidos), junto con la participación de una serie de grandes fondos de inversión como Apollo Global Management, D1 Capital Partners o T. Rowe Price.
Anteriormente, en 2022, SiFive recaudó 175 millones de dólares con una valoración de alrededor de 2,33 mil millones de dólares, lo que muestra una tasa de crecimiento significativa después de solo unos años.
El modelo de negocio de SiFive es similar al de Arm en la etapa inicial, cuando la empresa no produce directamente chips, sino que otorga licencias de diseño a los clientes.
Los socios personalizarán la arquitectura según sus propias necesidades, desde los dispositivos de consumo hasta los centros de datos. Sin embargo, la diferencia de SiFive radica en la apertura y neutralidad de RISC-V, sin estar limitado por un ecosistema propietario.
Durante muchos años, RISC-V se utilizó principalmente para sistemas integrados (embedded system) o dispositivos a pequeña escala.
Pero con nueva financiación y el respaldo de Nvidia, SiFive se está orientando fuertemente hacia el campo de los centros de datos de IA, donde la demanda de rendimiento y capacidad de personalización es cada vez mayor.
Según el plan, los diseños de CPU de SiFive serán compatibles con la plataforma de software CUDA y el sistema de conectividad NVLink de Nvidia.
Esto permite que los procesadores basados en RISC-V se integren en las fábricas de IA, donde los sistemas de servidores a gran escala se especializan en el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
El movimiento de inversión de Nvidia también se considera una estrategia notable. En lugar de competir directamente con competidores como Intel o AMD en el campo de las GPU, Nvidia está expandiendo el ecosistema apoyando una plataforma CPU completamente diferente. Esto podría ayudar a la empresa a consolidar su posición en la cadena de valor de la IA global.
Si tiene éxito, SiFive podría convertirse en un oponente formidable para las arquitecturas de chips tradicionales. El desarrollo de RISC-V no solo abre nuevas opciones para la industria de semiconductores, sino que también contribuye a promover la tendencia de "apertura" en la tecnología, donde las empresas pueden construir sistemas de manera flexible según sus propias necesidades.
