Claude amplía la capacidad de investigación de medicamentos y materiales con IA

Cát Tiên |

Claude amplió sus capacidades de investigación de medicamentos y materiales con IA a través de la cooperación entre Anthropic y la empresa de IA científica SandboxAQ.

La empresa de inteligencia artificial SandboxAQ acaba de anunciar una cooperación con Anthropic para integrar herramientas de investigación científica y descubrimiento de fármacos en la plataforma Claude.

Se espera que este acuerdo ayude a científicos y empresas farmacéuticas a acceder a la tecnología de IA especializada más fácilmente a través del lenguaje natural en lugar de tener que utilizar sistemas de programación complejos.

Según SandboxAQ, los usuarios de Claude ahora pueden hacer preguntas o solicitar investigación en un lenguaje común para acceder a modelos de IA que sirven para el descubrimiento de fármacos. Esto ayuda a reducir significativamente las barreras técnicas que existen desde hace mucho tiempo en el campo de la investigación farmacéutica con IA.

La exploración de fármacos es una de las áreas más costosas y largas de la ciencia moderna. El proceso de encontrar una molécula con potencial para convertirse en un nuevo fármaco suele llevar años de investigación y un costo de miles de millones de dólares.

Aunque muchas empresas de IA han desarrollado herramientas para ayudar a acelerar este proceso, la mayoría todavía requiere experiencia en programación o sistemas informáticos especializados.

SandboxAQ cree que la integración con Claude ayudará a los investigadores a acceder a la tecnología de IA científica más fácilmente sin necesidad de conocimientos técnicos demasiado profundos.

SandboxAQ está actualmente presidido por el ex CEO de Google, Eric Schmidt, y opera en muchos campos como la investigación cuantitativa, la IA científica y la seguridad cibernética.

Una de las tecnologías centrales de SandboxAQ es el modelo cuantitativo a gran escala (LQM).

A diferencia de los modelos tradicionales de IA que aprenden principalmente de datos de texto, LQM se basa en ecuaciones físicas y leyes científicas prácticas.

Según la empresa, este enfoque permite al sistema predecir el comportamiento de las moléculas incluso antes de realizar experimentos en el laboratorio.

Este enfoque puede ayudar a los científicos a identificar tempranamente las moléculas potenciales antes de ponerlas en pruebas prácticas, acortando así el tiempo de investigación y reduciendo los costos de las pruebas ineficaces.

Nadia Harhen, Directora General de la división de simulación de IA de SandboxAQ, dijo que esta es la primera vez que un modelo cuantitativo científico avanzado se combina con una plataforma de IA de conversación moderna, que permite a los usuarios acceder en lenguaje natural.

Según Harhen, los clientes de SandboxAQ suelen ser científicos de investigación, grupos científicos de computación y empresas farmacéuticas que buscan nuevos materiales o candidatos a medicamentos. Harhen también dijo que muchas empresas recurren a SandboxAQ después de tener dificultades para convertir los resultados de los cálculos en aplicaciones científicas prácticas.

SandboxAQ dijo que la empresa opera en un campo llamado economía cuantitativa, donde la IA y los modelos informáticos se aplican a industrias que requieren análisis de datos y simulaciones complejas como productos farmacéuticos, finanzas, energía e investigación de nuevos materiales.

La empresa cree que la combinación de la IA de conversación con modelos científicos complejos ayudará a ampliar el acceso a esta tecnología fuera del alcance de los expertos técnicos.

Cát Tiên
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