En medio de la feroz competencia entre Estados Unidos y China por la inteligencia artificial la tecnologia de IA de China todavia penetra silenciosamente en el mercado estadounidense.
A pesar de las tensiones geopoliticas cada vez mas programadores y empresas estadounidenses eligen modelos de IA de codigo abierto desarrollados por China en lugar de sistemas cerrados familiares.
A diferencia de los modelos generativos populares como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google que tienen una estructura cerrada muchos modelos chinos se orientan hacia el codigo abierto lo que permite a los usuarios personalizar de forma flexible. Nombres como Alibaba o DeepSeek ofrecen herramientas para que las empresas ajusten el software segun sus propias necesidades reduciendo costos y dependencia.
Segun un informe de la plataforma OpenRouter y el fondo de inversion Andreessen Horowitz la tasa de uso de modelos de codigo abierto desarrollados por China en todo el mundo ha aumentado considerablemente del 1 2% a finales de 2024 al casi el 30% en agosto de 2025.
Wang Wen director del Instituto de Investigacion Financiera Chongyang de la Universidad Popular de China opino que estos modelos son 'baratos incluso gratuitos y funcionan de manera eficiente'.
Un empresario estadounidense anonimo compartio con AFP que su empresa ahorra alrededor de 400.000 dolares al año al utilizar el modelo Qwen de Alibaba en lugar de soluciones exclusivas. Segun el solo las aplicaciones que requieren la capacidad mas avanzada necesitan OpenAI Anthropic o Google. Incluso grandes organizaciones como Nvidia Perplexity o la Universidad de Stanford tambien han utilizado Qwen en algunos proyectos.
La aparicion del modelo R1 de DeepSeek en enero con alto rendimiento bajo costo y codigo abierto ha disipado la creencia de que la IA lider solo proviene de Estados Unidos. Ademas tambien se presta atencion a los modelos de MiniMax Z.ai o Kimi K2 de Moonshot AI especialmente en el campo de los agentes de IA que pueden realizar tareas en linea por si mismos.
La administracion Trump enfatizo una vez que Estados Unidos necesita desarrollar modelos abiertos de valor estadounidense pero en realidad muchas empresas estadounidenses estan reduciendo esta direccion. Meta se centra en la IA el codigo fuente cerrado. En Europa solo Mistral de Francia continua persiguiendo el codigo fuente abierto pero el nivel de uso sigue siendo limitado.
Todavia existen algunas preocupaciones. Mark Barton director de tecnologia de OMNIUX cree que los clientes pueden ser cautelosos con la IA china debido al riesgo politico. Sin embargo Paul Triolo de DGA-Albright Stonebridge Group opina que las empresas pueden explotar estos modelos sin tener que contactar directamente con China. El estudio de Stanford tambien señala que la transparencia de los modelos abiertos ayuda a que la supervision sea mas efectiva.
