La plataforma de redes sociales profesionales LinkedIn acaba de anunciar una serie de importantes actualizaciones para el Boletín de Noticias (Feed), entre las que destaca el nuevo sistema de clasificación de contenido basado en inteligencia artificial (IA).
Al mismo tiempo, la empresa también está intensificando las medidas para limitar los comentarios automáticos y las publicaciones que solo tienen como objetivo atraer la interacción.
Según LinkedIn, estos cambios tienen como objetivo ayudar a que el Boletín de Noticias sea más útil y adecuado para la comunidad de expertos, al tiempo que mantiene la autenticidad en las conversaciones en la plataforma.
El enfoque de la actualización es el nuevo sistema de clasificación de contenido que utiliza modelos de inteligencia artificial generativa.
LinkedIn dijo que están aplicando modelos de cadena más grandes llamados Generative Recommenders, combinados con modelos lingüísticos grandes (LLM), para comprender mejor el contenido de las publicaciones, así como los cambios en las preferencias de los usuarios con el tiempo.
Estos modelos de IA analizan muchas señales diferentes para determinar qué publicaciones deben aparecer en el Tablero de Noticias de cada usuario.
Estas señales incluyen información que los usuarios comparten en sus perfiles personales, como ocupaciones, experiencia laboral, habilidades y ubicación geográfica.
El sistema también rastrea cómo interactúan los usuarios con el contenido, incluidas las publicaciones que suelen leer, comentar o omitir.
Gracias a la combinación de estos datos, la Tabla de Noticias de LinkedIn puede adaptarse rápidamente cuando los usuarios comienzan a interesarse por un nuevo tema o a participar en otras discusiones.
LinkedIn dice que el sistema está diseñado para mostrar publicaciones más relevantes y oportunas, no solo de las conexiones directas sino también de expertos fuera de la red del usuario.
Además de mejorar el algoritmo, LinkedIn también está intensificando las medidas para limitar las actividades no verificadas en la plataforma.
Específicamente, la empresa está endureciendo el control sobre las herramientas de comentarios automáticos, los grupos de interacción virtual y el uso de software de terceros para aumentar el número de interacciones.
LinkedIn afirma que las extensiones de navegador o herramientas de retroalimentación automática no podrán utilizarse en la plataforma.
El sistema de detección de comportamientos inusuales también se está actualizando para identificar y minimizar estas actividades.
La plataforma también está buscando formas de reducir el contenido que llaman "general" o "tracción de visitas".
En el futuro, LinkedIn planea limitar el alcance de las publicaciones diseñadas principalmente para atraer comentarios sin aportar un valor de información real.
LinkedIn dice que quiere priorizar contenidos valiosos como análisis de profesiones, compartir experiencias profesionales o debates profundos sobre las tendencias del lugar de trabajo.
La nueva actualización también se centra en mejorar la experiencia para los nuevos usuarios. Dado que la Tabla de Noticias a menudo se basa en el historial de operaciones para proponer contenido, los nuevos miembros pueden no haber recibido sugerencias adecuadas desde el principio.
Según LinkedIn, estos cambios forman parte de un esfuerzo a largo plazo para construir el Boletín de Noticias en un espacio confiable para intercambios de conocimientos y debates profesionales.
