Un algoritmo de 1960 sigue inmortal en la era de la tecnologia digital

Cát Tiên (THEO hindustantimes) |

El algoritmo de Transformacion de Fourier Nhanh nacido en 1964 sigue dando forma a la tecnologia moderna desde la IA el 5G hasta las tomografias computarizadas.

¿Que es FFT?

La transformacion rapida de Fourier (FFT - Fast Fourier Transform) es un algoritmo eficaz para calcular la transformacion de Fourier Roi rac (DFT) que ayuda a analizar las señales en componentes de frecuencia.

Rara vez un algoritmo puede remodelar toda la tecnologia moderna. Pero el algoritmo de Transformacion Fourier Rapida lo ha hecho.

Nacida hace mas de 60 años FFT sigue siendo la plataforma para innumerables aplicaciones desde inteligencia artificial (IA) redes 5G transmision de video en linea hasta tomografia computarizada en medicina.

Antes de la FFT los ingenieros tenian que recurrir a la funcion de transformacion de Fourier dispersa (DFT) que era lenta y consumia memoria. En 1964 el matematico John Tukey (Universidad de Princeton) y el investigador James Cooley (IBM) introdujeron la FFT que ayudaba a analizar señales en frecuencias cientos de veces mas rapidas.

Este invento se considera inmediatamente un punto de inflexion que abre capacidades de procesamiento de datos que antes parecian imposibles.

¿Que hace que la FFT sea tan importante?

En la decada de 1960 el mundo estaba buscando formas de descifrar los datos ocultos en las señales desde ondas de sonido e ondas de terremotos hasta señales electronicas. La FFT inicialmente tambien se aplico a misiones de actualidad como el descubrimiento de pruebas nucleares subterraneas a peticion del Comite Asesor de Ciencia bajo el presidente estadounidense John F. Kennedy.

Gracias a este algoritmo los detectores de terremotos pueden determinar la actividad nuclear desde miles de kilometros de distancia.

El principio clave de FFT es transferir señales de la region del tiempo a la region de frecuencia transformando datos complejos en bloques simples y faciles de procesar.

Gracias a esto los sistemas pueden ahorrar tiempo reducir los costos de memoria y aumentar la precision. Esta plataforma nos ha ayudado a filtrar ruidos en el sonido comprimir video transmitir señales inalambricas de alta velocidad o reproducir imagenes medicas nitidas a traves de camaras CT.

Hoy en dia FFT todavia esta presente en el nucleo de muchas de las tecnologias mas avanzadas: desde la IA los coches autonomos la computacion cuantica hasta las redes de telecomunicaciones de nueva generacion.

Las aplicaciones aparentemente obvias como la videollamada en linea la transmision digital o la descarga de datos en tiempo real no podran existir sin este algoritmo.

La historia de FFT tambien es una prueba del poder de la cooperacion entre la academia y la industria. A partir de los esfuerzos conjuntos de Princeton e IBM las obras de Cooley y Tukey han sido honradas con muchos premios internacionales.

Con motivo del 60 aniversario la organizacion tecnica mas grande del mundo el IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) reconocio el FFT como un hito historico afirmando su legado eterno de que las ideas claras junto con el espiritu de cooperacion pueden dar forma a toda una era tecnologica.

Cát Tiên (THEO hindustantimes)
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