La inteligencia artificial (IA) se esta aplicando cada vez mas en el campo de la atencion medica y el tratamiento de la adiccion no es una excepcion.
En lugar de ser solo promesas tecnologicas la IA esta demostrando gradualmente su valor practico al apoyar a los profesionales de la salud en la prestacion de servicios de atencion medica mas inteligentes y oportunos.
En algunas clinicas de rehabilitacion la IA se utiliza actualmente para tomar notas automaticamente de sesiones de asesoramiento o grabar conversaciones ayudando al personal medico a concentrarse mas en los pacientes en lugar de en las pantallas de las computadoras.
Segun Rannon Arch (experto de la Fundacion Hazelden Betty Ford EE. UU.) esto brinda una conexion real en las sesiones de tratamiento al tiempo que reduce la carga de papeleo despues del trabajo.
La IA tambien puede analizar datos de sesiones de entrenamiento ayudando a los empleados a construir metodos de atencion basados en evidencia en lugar de solo la prediccion.
Otra aplicacion notable de la IA es la capacidad de detectar precozmente signos de recaida.
Los modelos de IA pueden rastrear los cambios en la voz el diario o los datos de los dispositivos portatiles inteligentes.
Si se detectan signos anormales como cambios de humor antojos u otras señales de advertencia el sistema enviara una advertencia para que el medico intervenga a tiempo.
Esto abre la esperanza de apoyar a los pacientes en el momento adecuado incluso antes de que se den cuenta de su problema.
Sin embargo el Sr. Rannon Arch tambien enfatizo el riesgo de que los pacientes recurren a chatbots o plataformas en linea que carecen de base cientifica.
Estas herramientas pueden perderse la sutileza y la empatia necesarias en el proceso de tratamiento.
Por lo tanto cree que los pacientes deben ser informados claramente si la IA se utiliza en el proceso de atencion y deben tener derecho a elegir participar o rechazar.
Segun los expertos la IA tiene el potencial de convertirse en un poderoso asistente en la atencion de la salud mental y la rehabilitacion de la adiccion: reducir la carga de trabajo para los empleados detectar los riesgos temprano y personalizar el apoyo.
Pero no importa cuan avanzada sea la tecnologia el factor humano todavia debe estar en la posicion central del proceso de tratamiento.
