Según Xinhua, en un centro de la ciudad de Hangzhou, provincia de Zhejiang (China), los empleados controlan el robot de forma remota, mientras que el sistema de sensores registra todos los movimientos para crear datos de entrenamiento. Los "aprendices robóticos" repetirán una y otra vez una tarea hasta que la completen con competencia.
Este es el Centro Piloto Nacional de Aplicaciones de IA Emboscadas (Embodied AI), donde más de 140 robots están siendo entrenados en más de 40 escenarios reales, desde cocinas inteligentes, almacenes, granjas hasta minas simuladas.
A diferencia de la IA que solo procesa datos en una computadora, la IA es una tecnología que permite a los robots sentir el entorno, moverse e interactuar directamente con el mundo físico.
El centro se puso en funcionamiento de prueba a partir del 16 de mayo con la participación de casi 40 empresas de IA junto con más de 10 universidades e institutos de investigación. El objetivo es crear un entorno común para probar, perfeccionar y evaluar la tecnología antes de desplegarla a gran escala.
Una de las mayores dificultades de la industria robótica actual es que muchos sistemas funcionan bien en el laboratorio pero enfrentan obstáculos al trabajar en entornos reales. Para superar esto, el centro combina la formación directa con la simulación digital de alta precisión.
Los técnicos que controlan el robot realizan muchas operaciones repetitivas, todos los movimientos son registrados por los sensores para crear datos de entrenamiento. En algunos casos, el operador solo necesita usar un traje de registro de movimiento y un guante de sensor para recopilar datos sin usar el robot.
Muchas empresas han aprovechado esta plataforma para desarrollar aplicaciones. Hangzhou Data Grand Cloud AI Technology, una empresa especializada en IA en Hangzhou, ha estado entrenando robots para servir en restaurantes desde finales de 2025. Los robots pueden recibir pedidos, obtener ingredientes, cocinar en 3-4 minutos, preparar platos y limpiar después del servicio.
El Sr. Yang Jiandang, cofundador de Hangzhou Data Grand Cloud AI Technology, dijo que si se construye un sistema de prueba por sí mismo, el costo de la investigación podría ascender a millones de yuanes. El uso de la infraestructura disponible del centro ayuda a las empresas a reducir significativamente los costos iniciales.
Según Zhang Haiwei, fundador de la empresa de tecnología Chingmu, anteriormente solo los datos de capacitación para un escenario de aplicación podían costar más de 10 millones de yuanes. Actualmente, las empresas pueden compartir infraestructura y fuentes de datos en el centro para acortar el tiempo de desarrollo del producto.
Las cifras oficiales muestran que Hangzhou cuenta actualmente con más de 700 empresas que operan en el campo de los robots. En 2025, la industria de IA actual de la ciudad alcanzó unos ingresos de 106,8 mil millones de yuanes. Las soluciones capacitadas en el centro seguirán siendo probadas en la comunidad antes de ser ampliamente implementadas.
