Xiaomi ha anunciado MiMo Code v0. 1. 0, un nuevo asistente de programación de IA de código abierto para desarrolladores de software. Esta herramienta está diseñada para manejar proyectos a gran escala y de larga duración y es capaz de superar Claude Code de Anthropic en algunas tareas de programación complejas.
Según Xiaomi, MiMo Code no solo admite la escritura y edición de código fuente, sino que también puede ejecutar comandos en la terminal, administrar el almacenamiento de Git y mantener la memoria del proyecto entre varias sesiones de trabajo.
Esta plataforma está construida sobre OpenCode, un framework de código abierto, y Xiaomi también ha agregado un sistema de memoria de larga duración, un mecanismo de gestión de procesos de trabajo y la capacidad de integrarse con un modelo de IA propio.
MiMo Code está operado por MiMo V2.5, el modelo de IA multifuncional de Xiaomi que actualmente se ofrece de forma gratuita en un tiempo limitado.
El modelo posee ventanas contextuales de hasta un millón de tokens, lo que permite procesar grandes cantidades de datos e información de proyectos en la misma sesión de trabajo.
Uno de los aspectos más destacados de MiMo Code es la capacidad de recordar el conocimiento del proyecto durante mucho tiempo. Según Xiaomi, el sistema puede almacenar, comprimir y acceder automáticamente a información importante, ayudando a la IA a mantener el contexto al trabajar con proyectos que duran semanas o meses.
Además, esta herramienta también está diseñada según un proceso de trabajo estructurado. La IA puede planificar por sí misma, construir especificaciones técnicas, realizar tareas, verificar resultados y crear informes.
El sistema también tiene la capacidad de aprender de interacciones anteriores, convirtiendo tareas repetitivas en habilidades reutilizables en el futuro.
MiMo Code admite el control por voz y es compatible con muchos modelos de IA diferentes como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Kimi o GLM. Esto ayuda a los desarrolladores a elegir de forma flexible la plataforma de IA adecuada a sus necesidades de uso.
En cuanto al rendimiento, Xiaomi dijo que MiMo Code alcanzó el 82% en la prueba SWE-bench Verified, superior al 79% de Claude Code. En el conjunto de estándares de evaluación SWE-bench Pro, esta herramienta alcanzó el 62% en comparación con el 55% de su competidor. En la evaluación Terminal Bench 2, MiMo Code alcanzó el 73%, ligeramente superior al 69% que registró Claude Code.
Sin embargo, estos resultados son autodeclarados por Xiaomi, por lo que deben considerarse con cautela. La compañía tampoco hace comparaciones con otros competidores importantes como Codex de OpenAI o Gemini CLI de Google.
Algunos datos públicos muestran que el Codex CLI que utiliza GPT-5.5 alcanza alrededor del 82% en Terminal Bench 2, superior al nivel informado por el MiMo Code.
Sin embargo, la aparición de MiMo Code muestra una nueva tendencia en el campo de la IA de programación. En lugar de centrarse únicamente en mejorar el modelo de lenguaje, las empresas de tecnología se centran cada vez más en el sistema de memoria, la capacidad de planificación, la gestión de procesos y la coordinación de agentes de IA. Estos se consideran factores que pueden marcar la diferencia en proyectos de desarrollo de software de realidad a gran escala.
