La plataforma de reuniones en línea Zoom acaba de anunciar una cooperación con World (una empresa de tecnología especializada en la verificación de identidad humana en el entorno digital) para implementar tecnología de verificación de personas reales en videoconferencias, en un contexto en el que los fraudes con deepfake son cada vez más sofisticados y causan grandes daños a las empresas.
Según las estimaciones de la industria de la seguridad cibernética, el daño total causado por el fraude utilizando tecnología deepfake superó los 200 millones de dólares solo en el primer trimestre de 2025. En particular, el daño promedio por caso dirigido a empresas actualmente asciende a más de 500.000 dólares.
Estas cifras muestran que las videollamadas que se consideran fiables se están convirtiendo en una nueva debilidad en la cadena de seguridad empresarial, especialmente para las transacciones de gran valor.
Anteriormente, muchas soluciones para detectar deepfake en reuniones en línea se basaban principalmente en el análisis de cada fotograma de vídeo para encontrar signos de manipulación.
Sin embargo, a medida que la tecnología generadora de IA se perfecciona cada vez más, este método se vuelve gradualmente ineficaz, porque las imágenes falsas son cada vez más difíciles de distinguir de las personas reales.
La solución que World ofrece para Zoom llamada World ID Deep Face aplica un proceso de verificación de tres capas.
Primero, el sistema de comparación con la imagen tiene una firma biométrica recopilada cuando el usuario se registra a través del dispositivo Orb (que es un dispositivo de hardware desarrollado por World para verificar la identidad biométrica del usuario).
Segundo, escanear rostros en tiempo real desde el dispositivo del participante.
Tercero, comparar con las imágenes de video en directo que se muestran en la reunión. Solo cuando los tres factores coincidan, el usuario recibe la insignia de "verificación" que se muestra directamente en la interfaz de la reunión.
Según Zoom, el anfitrión puede activar la sala de espera de verificación Deep Face, pidiendo a todos los participantes que completen la verificación antes de ingresar a la reunión.
Además, los participantes también pueden solicitar la verificación de la identidad de otra persona durante el intercambio si surgen sospechas.
Un representante de Zoom dijo que esta integración forma parte de una estrategia para construir un ecosistema abierto, permitiendo a los clientes elegir soluciones de mejora de la fiabilidad adecuadas a sus necesidades operativas.
No solo coopera con Zoom, World (un proyecto cofundado por Sam Altman) también se expande a muchas plataformas de consumo como Tinder y Visa.
Recientemente, esta empresa también presentó tecnología de verificación para garantizar que los asistentes de compras de IA en los puntos de venta sean controlados por personas reales, en lugar de sistemas automatizados.
La cooperación entre Zoom y World muestra una clara tendencia, a medida que la IA se fortalece, la verificación de la identidad humana se convertirá en una capa de seguridad esencial en el entorno digital.
En un futuro próximo, las reuniones en línea pueden necesitar no solo una transmisión estable, sino también evidencia de que la persona que está hablando es realmente humana.
