La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo gradualmente en una herramienta familiar en el estudio, la investigación y el trabajo de los estudiantes. Desde la búsqueda de materiales, la síntesis de información hasta el apoyo a la redacción de informes, la planificación del estudio..., la IA ofrece muchas comodidades y ayuda a los estudiantes a ahorrar tiempo. Sin embargo, junto con el rápido desarrollo de la tecnología, la pregunta es cómo deben utilizar la IA los estudiantes para no depender y quedarse atrás en un nuevo entorno de aprendizaje y trabajo.
La IA es una herramienta de apoyo, no un reemplazo del pensamiento.
Trương Quốc Khánh, estudiante de tercer año de Auditoría en Ciudad Ho Chi Minh, dijo que utiliza regularmente herramientas de IA para apoyar el aprendizaje y la investigación. Sin embargo, el estudiante cree que la IA solo debe considerarse una herramienta de apoyo, no puede reemplazar la capacidad de pensamiento de los estudiantes.
También suelo usar la IA en mis estudios, pero no debería abusarla, porque así me hará pensar menos", compartió Quốc Khánh.
Según el estudiante, la IA se utiliza actualmente principalmente para la investigación científica, la búsqueda de materiales y la respuesta a preguntas en el estudio y la vida cotidiana. Sin embargo, para explotarla eficazmente, los usuarios deben comprender claramente cómo funciona esta herramienta.
Primero, debemos entender qué es la IA, aprender a usarla y las órdenes para explotarla de manera efectiva. Si se usa de manera razonable, la IA ayudará mucho en el aprendizaje y la vida", dijo Quoc Khanh.
Compartiendo la misma opinión, Thùy Trang, otra estudiante, cree que la IA aporta muchas fuentes de información y nuevos enfoques, pero los estudiantes deben saber cómo seleccionar y verificar en lugar de creer completamente en los resultados creados por la IA.
Creo que la IA me ayudará a encontrar mucha información, pero no toda la información es correcta, también tengo que saber cómo seleccionar. Me da muchas direcciones, muchos enfoques, y tengo que pensar, aprender más para verificar con precisión. A veces la IA tampoco es correcta", compartió Thuy Trang.
Según la estudiante, actualmente suele utilizar muchas herramientas de IA al mismo tiempo en sus estudios para consultar y recopilar información.
La misma pregunta, pero cada herramienta dará una respuesta diferente. Lo resumiré para crear una nueva idea, a partir de ahí desarrollarme más", dijo Thùy Trang.
Thùy Trang evalúa que la IA ayuda a aumentar la creatividad, ampliar los puntos de vista y apoyar un acceso más rápido a la información. Sin embargo, la habilidad más importante sigue siendo saber comparar, verificar y utilizar la información de forma selectiva.
Los estudiantes necesitan aprender a verificar la IA
El fin de semana pasado, la Universidad Internacional Hong Bang organizó una conferencia científica "Influencia de la IA en el mercado laboral vietnamita", en la que se planteó la cuestión de cómo deben prepararse los estudiantes para no ser pasivos ante la ola de IA.
En la conferencia, el profesor asociado y doctor Phước Minh Hiệp, jefe del Departamento de Economía y Gestión de la Universidad Internacional Hồng Bàng, dijo que el impacto de la IA no es fijo, sino que depende de cómo las personas se adapten a la tecnología.
El impacto final de la IA no es el destino, sino que depende de nuestra estrategia de respuesta", enfatizó.
Según el Sr. Hiep, la educación superior actual no puede detenerse solo en la transmisión de conocimientos o procesos profesionales existentes. En el contexto de que la IA puede escribir informes, analizar datos o ayudar a tomar decisiones en poco tiempo, el valor de los trabajadores radica en la capacidad de comprender el contexto, plantear los problemas correctamente, verificar la información y tomar decisiones responsables.
Por lo tanto, el requisito para la educación superior no es solo agregar herramientas de IA al programa de estudios, sino también capacitar a los estudiantes en habilidades de adaptación. Los estudiantes deben saber cómo usar la IA, al mismo tiempo comprender los límites de las herramientas, saber cómo evaluar los resultados creados por la IA y coordinar las capacidades humanas con la tecnología.
